“AI赋能科研将全面改变科研和产业创新的格局,AI for Science是中国科技创新历史上最好的机会。”近日中国科学院院士、北京大学国际机器学习研究中心主任鄂维南在2023科学智能峰会主论坛上表示。
今年三月,国家科技部会同自然科学基金委启动“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science)专项部署工作,大力布局“人工智能驱动的科学研究”前沿科技研发体系。随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,AI不仅影响着科研工作的关注点和内容,而且已经开始对科研工作的方法论和价值观产生深刻影响。
在全面升级数字人体平台到2.0版本后,数坤科技打造了数坤智慧科创平台,为研究人员提供一站式智慧科研解决方案与服务,引领行业主动探索医疗AI营造智能化科研开源创新生态的方法与路径。
打造数据分析全流程的完整“拼图”
解决临床科研数据难题
在医学临床科研的现实场景中,数据治理是一大痛点。由于影像数据多为非结构化数据,不能直接进行分析,需要大量耗时耗力的人工标注;而线下标注工具功能单一、操作呆板,阅片和复核等都非常麻烦;此外影像数据多用硬盘等储存,不仅缺少索引不便检索和复用,而且容易随着科研人员的入组和出组流失重要数据。
鄂维南坦言,目前的实验手段,以及收集、处理、分析数据的效率相对低下,人工智能为解决这些问题提供了有效手段。
数坤智慧科创平台不仅可以通过使用影像标签管理工具、全自动标注工具和半自动标注工具等,自动沉淀结构化后的影像数据,而且可以协助研究人员进行一站式智能化数据分析,提供“梳理思路、分析建模、图表报告”等多种功能与服务,实现了全自动医疗数据治理,让“科研富矿”不再流失。
更重要的是,用于数据处理的工具种类繁多、使用复杂、学习成本高,就像一个个散在的拼图,需要组合起来才能发挥最佳作用。数坤智慧科创平台通过强大的数据分析知识图谱,打造出数据分析全流程的完整“拼图”,可以为研究人员提供覆盖数据清洗、特征筛选、模型匹配、结果输出等数据处理全流程的精准、快速、智能服务,有效了解决临床科研的数据难题。
医生使用数坤智慧科创平台进行临床研究
“科研大脑”全程智能引导
解决临床科研工程难题
优质临床数据是高质量科研的基础,如何用好这些数据是实现科研创新的关键所在。
在医学临床科研工作中,一位研究者通常需要同时扮演医学专家、统计学家、代码工程师和写作高手等多重角色,不仅要对科研全流程胸有成竹,而且需要掌握各种各样的数据统计工具、分析工具和可视化工具,并能够针对不同研究挑选匹配的工具。比如医学常用的数据分析工具包括SPSS、R、Python等,每一种工具都有自己的专属语言、使用方法和应用场景,需要花费大量时间才能精通,学习成本很高。
针对上述难题,数坤科技将常用的机器学习和深度学习建模工具、统计分析工具等整合到数坤智慧科创平台上,使研究者无需来回切换即可按需使用,同时支持全流程引导式建模分析,自动匹配对应科研工具,还能够根据研究特点精准匹配、自动输出各类可视化图表。在 “科研大脑”的全程智能引导下,研究人员可以在科研中的每一步都做到心里有“数”,有效解决了临床科研的工程难题。
“科研大脑”全程智能引导
加速AI for Science实践进程
数字人体平台2.0助力医疗AI科研赢在起跑线上
在“人工智能驱动的科学研究”(AI for Science)专项部署工作中,科技部明确要“推进面向重大科学问题的人工智能模型和算法创新,发展一批针对典型科研领域的‘人工智能驱动的科学研究’专用平台”。数坤科技主动将全面升级的数字人体平台2.0用于临床科研场景,为数坤智慧科创平台打造了更加强大的科研服务能力。
作为核心技术平台,数字人体平台2.0集成了数坤科技原创领先的AI技术,拥有系统化人体特征库,不仅能够为医学临床科研提供脑、心、胸、腹、肌骨等人体多部位技术模型,而且覆盖冠心病、脑卒中、肺癌、肝癌、乳腺癌等重大常见病和慢病数据,还支持CT、MR、DR、钼靶、超声、DSA等图像模态科研,全面助力医疗AI临床科研赢在起跑线上!
以数坤智慧科创平台为纽带,数坤科技与超过80家全国顶尖医院合作发表了100多篇高分科研论文,《Nature Communications》、《Radiology》、《European Radiology》、《European Respiratory Society》等国际顶级学术期刊均有收录,平均影响因子大于5。
数坤科技与顶尖医院的合作科研成果被国际顶刊收录
人工智能是引领未来的战略性技术,也是未来创新研究的重要方向。《公立医院高质量发展促进行动(2021-2025年)》明确将“实施临床科研提升行动”作为公立医院能力提升的四大行动之一,大力支持“公立医院牵头或参与联合建立研发机构、科研成果转移转化中心”。
数坤科技数字人体平台2.0赋能临床科研的价值已初显成效。以数坤智慧科创平台为引擎和桥梁,医学人工智能临床科研将动员更多临床医生参与、催生更多灵感迸发、推动更多原创产品转化,用更加紧密的产学研用合作,激发科技创新的活力,为医疗健康行业的高质量发展持续发掘更加蓬勃的动力。
来源 |梅斯医学
授权转载及爆料请联络梅斯医学管理员
妍妍@梅斯医学(微信号:yy_medsci)