Critical Care Medicine：危重症患者尿量与病死率之间的关系：一种机器学习方法
2023-11-06 MedSci原创 MedSci原创 发表于上海
明确ICU入院后24小时尿量对患者预后的重要性，并评估不同入院诊断的人群之间尿量预测价值的差异。
翻译 吉林大学白求恩第一医院 刘忠民
审校 东南大学附属中大医院 张曦文
目的：目前，急性肾损伤的定义为尿量低于0.5 mL/kg/h。这一标准在当代还未得到验证。我们的目的是明确重症医学科（intensive care unit，ICU）入院后24小时尿量对患者预后的重要性，并评估不同入院诊断的人群之间尿量预测价值的差异。
设计：回顾性队列研究。
地点：从2006至2016年，澳大利亚和新西兰的183个ICU。
患者：年龄大于或等于16岁，无需接受规律透析的患者，排除一次住院期间多次进入ICU和从其他ICU转入的患者。
测量和主要结果：共计纳入161,940例患者，平均尿量1.05 mL/kg/h，住院病死率7.8%。尿量低于0.47 mL/kg/h与未经调整的住院病死率增加有关，其相关性会随着入院诊断的不同存在一定差异。训练机器学习模型（极限梯度提升算法）来预测住院病死率，并检验尿量和存活率之间的相互影响。术后的心血管疾病患者、无需手术的胃肠道疾病、肾/泌尿系统疾病患者和脓毒症患者出现尿量减少与病死率密切相关。
结论：与目前对急性肾损伤的定义一致，尿量阈值低于0.5 mL/kg/h对ICU患者的病死率有一定的预测作用。尿量对预测生存的相对重要性因入院诊断的不同存在一定差异。
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