Int J Ment Health Addiction：冲动和强迫维度在预测新兴成年人的药物使用和抑郁症状中的作用

最近一项大规模的荟萃分析报告了全球精神障碍发病年龄的估计，发现成瘾性障碍 （AD） 发病的中位年龄为 25 岁，其中 25% 的人在 20 岁时被诊断出来，发病高峰期为 19.5 岁。同样，抑郁症的中位发病年龄为 30 岁，25% 的个体在 21 岁时被诊断出，发病高峰也在 19.5 岁。

几十年来，人们一直在研究冲动及其不同方面，作为与精神病理学相关的一些主要人格特征。然而，近年来，研究强调强迫性是某些疾病的更近端的危险因素，导致对冲动方面与强迫性之间关系的不同理论。

这篇研究基于Nigg（2017）提出的模型，确定了强迫性和冲动性方面的因素结构（即时奖励偏好、线索触发的冲动反应和有计划的冒险），并探讨了它们与抑郁症状、酒精和大麻相关问题的预期关联。

从研究方法上，共有 729 名新兴成年人在两波数据收集中进行了测量，使用冲动-强迫行为清单、UPPS-P 冲动行为量表、对惩罚的敏感性和对奖励的敏感性问卷、延迟折扣任务以及旨在测量物质相关问题和抑郁症状的问卷。

图 1 冲动、冒险和抑制作为部分重叠的建构的表示

文中使用的Nigg 模型不会直接转换为因子模型。鉴于模型隐含的 3 个维度和 4 个结构的结构，考虑了不同的规范：（a） 2 个分层模型（一个具有正交，一个具有相关的二阶因子），强迫性和 CTIR 因子加载在去抑制二阶因子上，PRT 和 CTIR 因子加载在风险承担二阶因子上，IRP 度量和 CTIR 因子加载在冲动性二阶因子上。同时，考虑使用CFI、TLI、RMSEA、SRMR指数来评估模型拟合度。传统的临界点表示0.95或更高的值是CFI和TLI的良好调整，等于或低于0.08的值是RMSEA调整和SRMR良好调整的可接受指标。

此外进行了三个结构方程建模（SEM）。对于每个模型，在第 1 波中测量的人格维度被纳入第 1 波和第 2 波心理健康的预测因子。后者在波浪 1 时也在其相应指标上回归。此外，年龄和性别也被列为协变量。鉴于对第 2 波结果的预测针对自回归效应进行了调整，在组合模型中相关预测因子的数量将大大增加，因此作者决定对抑郁症状、酒精问题和大麻问题进行单独的分析。

表 1 各阶段参与者的特征

结果来看，验证性因子分析揭示了反映 Nigg 模型中较低层次的四因子正交结构。强迫症预测抑郁症状增加，而CTIR预测与大麻相关的问题。

图 2 强迫症和冲动面的替代因子模型。每个模型都有正交或相关的因子

稳健性分析显示，研究结果具有实质性但不完全的一致性，指出根据用于评估每种结构的特定措施，关联存在差异。

表 2 模型拟合指数

总之，这项研究有助于理解冲动和强迫的复杂相互作用，以及它们作为不同心理健康状况的脆弱因素的相关性。

原始出处：

Vergés, A., Arriaza, T., Soto, M. et al. Impulsivity and Compulsivity Dimensions in the Prediction of Substance Use and Depressive Symptoms Among Emerging Adults. Int J Ment Health Addiction (2024). https://doi.org/10.1007/s11469-024-01277-1