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J Endod：深度理解尖周损伤的X线影像检测

2019-06-15 lishiting MedSci原创

尖周损伤CNN
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这篇研究采用深度卷积神经网络(CNNs)检测口腔曲面断层X线影像的尖周损伤（AP）。

这篇研究采用深度卷积神经网络(CNNs)检测口腔曲面断层X线影像的尖周损伤（AP）。研究基于2001例牙齿曲面断层X线影像综合数据，参数化总数达4，299，651权重的定制7层深度神经网络通过10次重复进行评估和验证。通过网格搜寻调定超参数值。参考测试通过6名独立的检测者按照顺序标定检测ALs的情况(0， no AL； 1， widened periodontal ligament， uncertain AL； 2， clearly detectable lesion， certain AL)，汇总多数表决确定结果。测量AL面积的接受者操作特征曲线(AUC)、敏感性、特异性和阳性/阴性预测值。按照牙齿类型进行亚组分析，并应用参考测试的不同边缘一致性(base case： 2； sensitivity analysis： 6)。结果显示，在基准情况下，牙齿水平上未确定和确定的ALs评价值(standard deviation)为0.16 (0.03)。CNN的AUC为0.85 (0.04)。敏感性和特异性分别为0.65 (0.12)和0.87 (0.04)。结果的阳性预测值为0.49 (

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