Alzheimer&Dementia：基于生物标志物的阿尔茨海默病绝对风险计算的灵活建模方法
2022-10-02 MedSci原创 MedSci原创
阿尔茨海默病（AD）是一种进展性神经疾病，会导致脑缩小（萎缩）和脑细胞死亡。
阿尔茨海默病（AD）是一种进展性神经疾病，会导致脑缩小（萎缩）和脑细胞死亡。 阿尔茨海默病是最常见的痴呆症病因，后者会导致思想、行为和社会技能持续下降，影响个人自理能力。 在美国，大约有580 万65 岁及以上的人患有AD。随着AD生物标志物的迅速发展，需要有准确和有效传达AD痴呆风险的工具。
为此，来自美国华盛顿大学的神经病学专家分析了超过10000名无认知障碍的老年人的纵向数据，使用生存分析法对五年的AD痴呆风险进行建模，旨在找到AD绝对风险的计算方法。
研究人员建立了一个人口统计学模型，并在独立数据上进行了验证，预测AD痴呆5年的接受者操作特征曲线下面积（AUC）为0.79。临床和认知变量（AUC = 0.79）和脂蛋白E基因型（AUC = 0.76）被添加到人口学模型中。然后，将人口统计学模型计算出的风险与淀粉样物质正电子发射断层成像状态和磁共振成像海马体积（AUC = 0.84）以及血浆淀粉样β（Aβ）42/Aβ40（AUC = 0.82）的独立数据计算出的危险比结合起来。
综上，该研究开发并验证了一个适应性工具来计算AD痴呆的绝对风险。这种方法可以提高认知障碍的老年人中AD风险的准确性和交流。
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