4000万医疗数据背后，藏着一个什么样的医疗创业机遇

最近在公众号上看到一篇文章《感冒后，这位技术控坐不住了，分析了150万公开医疗数据》,觉得有趣生动，整出了一个由感冒引起的大数据事件。我这个理科技术男也坐不住了，因为我手里有的可不是150万医疗数据，我有4000万医疗数据啊！

4000万的医疗数据大致相当于一家三甲医院10年的门诊量，这是微问诊2年多的时间为2万多家药店服务的远程问诊和电子处方数据而来。在这之前还没有看到过有对这么大医疗数据做分析的文章，估计主要是因为国内的医疗数据分散、不统一。当然还有隐私保护方面的原因，所以我下面的分析也仅是大数据宏观层面的，不会涉及到任何个人的隐私。

数据样本如下：                                           

先来看看数据规模和全国的分布情况：

一、处方数据以中西部为主，40~50岁的女性是主力

总共4000多万条的电子处方数据，以中西部为主，中部省份四川，湖北，陕西体量最大，东部沿海省份近期发展速度很快。

虽然门诊业务发生在零售药店，但是每一张处方都是完整的，包括了时间、患者姓名、年龄、性别、过敏史、诊断结果、处方用药、用法用量、医生签名、执业药师签名等信息。其中比医院多的一条信息是患者的居住地址（假设患者在自家附近药店购药）。

平均年龄43岁，女性比男性多出15个百分点，和平时在药店看到的顾客还是比较契合的。一方面20几岁的年轻人不容易生病，即使小病也会选择扛过去，我身边一些20多岁的人几年都不进一次药店。另一方面也有代家人购药的情况，所以40~50岁的女性，上有老，下有小，应该是最操心的阶段吧。对于药店来说，如果能把握好这个阶段客户的需求和心理，应该可以做得更好吧。

二、呼吸系统疾病药品占领药店C位

再来看看疾病的分布，看看一般得了什么病会选择到药店购药：

这是全国4000万数据的分布图，呼吸系统占有绝对的地位，达到41.76%，这说明呼吸系统是高发病，也和这几年空气质量差有关。紧跟着的是循环系统（高血压类人群）、消化系统、泌尿生殖类等等。从图上可以看出，几大慢病里面，高血压（循环系统12.81%）类的慢病患者比糖尿病（内分泌类5.68%）要多出一倍。

三、地域让你想不到，成都口腔类患者超过高血压患者

再具体到每一个城市就会发现更有趣的事情，比如成都市的疾病分布：

成都市口腔类患者（9.56%）超过了高血压类患者，排到第二位了，比全国平均水平（6.83%）高出40%，这个成都人爱吃麻辣火锅有关系吗？

四、特殊病药品占据药店半壁江山

上面说的都是常见病，易发病，但是出乎我意料的是，在药店问诊和购药的也包括一些特殊病种的人群，甚至是传染类，血液和免疫类，精神类，先天类和肿瘤类的病人，这部分病人大多是在医院确诊了到药店复诊购药的吧。随着国家医药分离政策的推进，慢病人群会更多地选择到药店复诊购药，特别是县域一级的病人，免去了跑城市的辛劳，极大地方便患者。

下图是一个月的详细患者数量和比例：

再往下看，就会看到更多更专业的细分疾病了，这个已经超出我的理解范围了，有兴趣的可以看看，以口腔类为例。

疾病的种类太多了，我们不能全部深入分析，就挑几个熟悉的病种再进一步一探究竟。先从数据量最大的成都市的呼吸系统疾病开始，呼吸系统疾病中，急性，上呼吸道感染最多，这个同时也是药店抗生素的主要消耗方向。除了抗生素消炎外，成都人很青睐中药消炎，猴耳环消炎片的使用比较多，这也和这些年国家限抗令的推广有关吧。同时复方甘草片的使用量也很靠前，主要用于支气管炎，但是复方甘草片是含麻药品，具有一定致瘾性，这部分需要加强监管了。

五、以成都为例，疾病与用药地图

成都市民感冒地图，看看成都哪个地方人群更容易感冒。

从上图可以看出，优品道附近的感冒患者明显多于其他地区。优品道是成都西面的一个商业区，但也不是成都唯一商业聚居区。这里集中爆发感冒恐怕有一部分是流感在这一区域流行过的原因。

再来看看成都的慢病人群，以最常见的高血压和糖尿病人数据（126万人）为样板，这些慢病人群在成都市的分布热力图如下：

从热力图上看，成都慢病人群主要集中在8个小区域内，这些区域内的社区医院等慢病服务医疗资源配备是否足够？如果将这个热力图和卫计委的分配图进行匹配，应该能够优化基层医疗资源配置，有利于进一步推进分级诊疗的落地。

另外，成都东边的慢病人群明显高于西边，南边高于北边。慢病人群的年龄分布如下图：

50岁以上占了82%，这个是情理之中，但是40岁以下也占到了3.5%，这个数据如果能和十年前的数据进行比较，就可以看出慢病是否开始年轻化了。特别是高血压病，和肥胖有直接关系。我身边就有好几个30来岁的胖子得了高血压病，最厉害的曾经达到过200，现在每天都要早晚各测一次，随时准备换药。

心脑血管类慢病的用药主要是以进口药为主，排在前6位的分别是阿斯利康，施慧达，辉瑞和Bayer的产品。这些药经过多年的耕耘，深入人心，国内经济发展后，用户口袋里也有钱，能够消费得起。但是随着2018年4+7带量采购，中标的多为国内药企，而且药价大幅度下降，到时候这些慢病的长期用药选择会改变吗？进口药在医院丢失的市场份额如何在零售药店补起来呢？

六、有趣的发现

其他的就不一一分析了，确实太多，太细了，下面只列出我发现的其他一些有趣的细节：

1. 成都人虽然吃得辣，但成都人的肠胃是很好的，消化系统疾病患者比例很低。

2. 西安消化系统患者比例偏高，特别是急性肠炎，俗称拉肚子。问过西安的一些朋友，说是和当地的水质有关。

3. 成都眼病的分布和其他疾病有一点不同，相对来说更集中在一环路内。是否和市区内的光污染有关？另外成都东南方向明显比西北方向患者眼病偏多，东南方向经济比西北方向发达，是否发展越好的地方眼科疾病越多？

4. 华西口腔医院附近反而不是口腔患者最集中的地区，说明成都人牙痛了去医院的意愿不强，主要还是吃人工牛黄甲硝唑来止痛，成都牙科诊所未来市场前景较好。

5. 传染病人大多集中在医院旁边的药店购药，外围只有一些零星购药。

6. 国内药店抗生素的使用方向主要为呼吸系统，口腔类，急性肠炎和尿路感染。

结语：以医疗数据为眼，我们诚然能获得一些有趣的发现，如地域的疾病特点、消费人群属性、未来市场机会等。这对医疗从业者来说，无疑是非常重要的参考资料。

本文来自：独角兽工作室，作者：周聪俊（微问诊联合创始人/CTO）