大数据助力糖尿病风险预测
2017-09-27 佚名 “药明康德”微信号
为了改善2型糖尿病患者的健康，美国电子健康记录组织Geisinger和勃林格殷格翰（Boehringer Ingelheim）公司（并代表其糖尿病同盟礼来（Eli Lily）公司）近日宣布，他们将合作建立一个风险预测模型，用于评估与2型糖尿病相关且具有长期影响和成本效益的三项关键事件：心血管死亡、肾衰竭和心力衰竭导致的住院治疗。
为了改善2型糖尿病患者的健康，美国电子健康记录组织Geisinger和勃林格殷格翰（Boehringer Ingelheim）公司（并代表其糖尿病同盟礼来（Eli Lily）公司）近日宣布，他们将合作建立一个风险预测模型，用于评估与2型糖尿病相关且具有长期影响和成本效益的三项关键事件：心血管死亡、肾衰竭和心力衰竭导致的住院治疗。
这个新模型将帮助医疗人员预测哪些身患2型糖尿病的成年人最有可能发展出这些严重且治疗费用高昂的不良后果。该模型将使用Geisinger的电子版健康记录数据（即人口统计、生命体征、病史、当前用药和实验室检查，但是不包含患者个人信息）来创建。最终目的是借用这个模型，为2型糖尿病患者开发出更精确的治疗途径，并改善患者的治疗结果、质量和总体护理成本。
约有3000万美国人患有糖尿病，近24％的糖尿病患者尚未被确诊。糖尿病患者发生心血管疾病的几率大大高于无糖尿病的人群。在美国，2型糖尿病患者中约有68％的死亡是由心血管疾病引起的。糖尿病患者心血管疾病的医疗保健金融负担是巨大的，在美国每年花费超过230亿美元。同时，糖尿病还是患者肾功能衰竭的首要原因。
“我们与Boehringer Ingelheim的合作将使用真实数据和预测性模型来部署精确的医疗保健战略，为我们所关心的人们带来最大的价值，” Geisinger的流行病学助理教授Brent Williams说： “我们希望从这种预测性模型中获得的知识，可以帮助医疗保健机构更好地针对2型糖尿病患者做出医疗建议，从而降低这些与糖尿病相关的严重事件的风险。”
Boehringer Ingelheim副总裁Christine Marsh也表示：“由于糖尿病患者发生心血管疾病的可能性高过无糖尿病人群2至4倍，所以能减轻心血管风险和改善患者护理的新方法仍然是制药公司的重中之重。我们认为，开发预测性风险模型的这一举措是非常及时的，因为近来的研究提供了更多关于降低2型糖尿病患者心血管风险的实践知识。Boehringer Ingelheim和Eli Lilly公司很自豪能成为这个合作的一部分，希望能满足2型糖尿病患者及其医护人员的迫切需求。”
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