Stroke：MRI所示脑部变化可预测认知功能下降
2019-11-16 国际循环编辑部 国际循环
脑小血管疾病的特征是广泛的局灶性和全脑性变化，Hanna Jokinen等研究者使用磁共振成像分割工具对与小血管疾病相关的多种大脑变化进行量化，并检查它们在认知和功能方面的个体和综合预测价值。 研究使用自动地图集和基于卷积神经网络的分割方法，对来自LADIS（脑白质和残疾研究）的560位老年人的磁共振成像扫描进行分析，可测量出白质高信号，腔隙，扩大的血管周间隙，慢性皮质梗塞以及整体和局灶
研究使用自动地图集和基于卷积神经网络的分割方法，对来自LADIS（脑白质和残疾研究）的560位老年人的磁共振成像扫描进行分析，可测量出白质高信号，腔隙，扩大的血管周间隙，慢性皮质梗塞以及整体和局灶性脑萎缩。受试者接受为期3年的年度神经心理学检查，并评估7年的日常活动。
结果显示，随时间推移，认知能力和功能结局的最强预测指标是白质高信号，灰质和海马体的总体积（整体认知功能，进展速度，执行功能和记忆力，功能不良结局的P<0.001）。腔隙大小，血管周间隙扩大和皮质梗塞与部分结果指标显著相关，但其作用较弱。在多变量线性混合模型中，白质高信号，腔隙，灰质和海马体的体积仍是认知障碍的独立预测因素。基于Z分数的这些标志物的综合测量可强烈预测认知和功能结局（P<0.001），甚至高于单个脑部变化的作用。
通过图像分割工具量化的与小血管疾病相关的脑部改变的总体负担是长期认知功能下降和功能障碍的有力预测指标。白质高信号，腔隙，灰质和海马体积的综合测量可用作与血管性认知障碍相关的影像学指标。
原始出处：
Hanna Jokinen, Juha Koikkalainen, Hanna M. Laakso, et al. Global Burden of Small Vessel Disease-Related Brain Changes on MRI Predicts Cognitive and Functional Decline. Stroke, Nov 2019.
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