Baidu
map

Nature:新冠病毒疫情究竟何时到达峰值?

2020-02-19 王昭月 生物探索

近日,有作者在《Nature》知名期刊上就新冠状病毒疫情峰值的预测做了详尽报道,并表示,尽管峰值预测可能很有启发性,但当模型中所需的数据不完整时,很难保证准确性。

自新冠状病毒引起的疫情爆发以来,中国的感染病例与日俱增,尽管近几日的确诊病例增加数有所下降,但数字依然很大。这促使流行病学家们不断估计疫情的爆发峰值。

近日,有作者在《Nature》知名期刊上就新冠状病毒疫情峰值的预测做了详尽报道,并表示,尽管峰值预测可能很有启发性,但当模型中所需的数据不完整时,很难保证准确性。

乐观的情况

早在今年2月11日,钟南山预测新冠状病毒疫情(COVID-19)可能会在2月底达到峰值。随着各级政府积极采取的控制措施,如限制出行、延长假期等,目前疫情有所改善。

到2020年2月18日0时为止,中国已确认有70,000多人感染新冠状病毒,但许多科学家认为实际病例数比所报道的更多,怀疑这可能由于中国的诊断测试和医护人员太少,无法确诊所有病例。

英国伦敦卫生与热带医学学院的研究人员预测,疫情高峰可能随时发生。共同模拟传染病的统计学家Sebastian Funk说,该预测是基于病毒的有效繁殖数,即1月23日实行旅行限制之前,武汉的一个感染者平均传染1.5至4.5个人,并估计高峰时约有100万人感染,占武汉人口的10%。2月12日,Funk在其研究所的网站上发布了未经同行评审的分析,指出自从中国官方改变了计数方式,武汉新病例的增加和死亡人数的下降表明可能已达到高峰。

最坏的情况

有研究者表明部分预测过于乐观。日本北海道大学的流行病学家Hiroshi Nishiura表示,上周,大多数中国城市的上班族已经开始工作,这将增加新的传播可能性。他估计疫情将在3月下旬至5月下旬的某个时间达到高峰。到那时,一天将诊断出230万例,中国总体将有5.5亿至6.5亿人被感染,约占中国人口的40%,其中约有一半人会出现症状。

香港大学的流行病学专家Gabriel Leung认为Hiroshi Nishiura的预测是可行的,尽管听起来很极端,但因为目前仍不清楚该病毒有多致命。

总结

积极采取防控措施至关重要,许多科学家表明,虽然控制措施最终可能不会减少感染人数,但可以通过减慢传播速度,延缓疫情达到顶峰的时间。

原始出处:
David Cyranoski. When will the coronavirus outbreak peak? Nature. posted 18 FEBRUARY 2020

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (2)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1884127, encodeId=e895188412e05, content=<a href='/topic/show?id=3b2112532d8' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Nat#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=38, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=12532, encryptionId=3b2112532d8, topicName=Nat)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=2e6f107, createdName=liye789132251, createdTime=Sun Aug 02 22:45:00 CST 2020, time=2020-08-02, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1027230, encodeId=483d102e23035, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=57, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Wed Feb 19 23:45:00 CST 2020, time=2020-02-19, status=1, ipAttribution=)]
    2020-08-02 liye789132251
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1884127, encodeId=e895188412e05, content=<a href='/topic/show?id=3b2112532d8' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#Nat#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=38, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=12532, encryptionId=3b2112532d8, topicName=Nat)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=2e6f107, createdName=liye789132251, createdTime=Sun Aug 02 22:45:00 CST 2020, time=2020-08-02, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1027230, encodeId=483d102e23035, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=57, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Wed Feb 19 23:45:00 CST 2020, time=2020-02-19, status=1, ipAttribution=)]
    2020-02-19 公卫新人

    新冠肺炎,疫情何时才能消失

    0

相关资讯

medRxiv: 新冠疫情2月中下旬或达峰值,治疗期间须警惕多种病原体交叉感染

2月7日,武汉大学中南医院的研究者发表在《JAMA》的一篇研究以40名医护工作者被感染的事实发出提醒:必须警惕院内交叉感染。10天后,中国疾控中心发表的一项涵盖70,000人的报告再次给我们敲响了警钟:截至2月11日,我国已有3019名医务人员感染了新型冠状病毒,可能存在非职业暴露造成的感染。

JAMA:9名不足1岁的新冠病毒感染婴儿的特征

2020年2月14日,JAMA在线发表了一项Research Letter,对9名1岁以下新冠病毒感染(COVID-19)婴儿的人口统计学、流行病学和临床特征进行了分析。

MedRxiv: 新冠病毒可通过眼结膜传播?武大人民医院全新临床研究:无证据

近日,发表在预印本网站medRxiv(未经同行评议)的一篇论文中,来自武汉大学人民医院陈长征团队的回顾性队列研究表明,新型冠状病毒(SARS-CoV-2)经结膜传播的途径没有得数据支持。

MedRxiv:武大人民医院研究称,其他肺炎患者抵抗力差,易感染新冠病毒

武汉大学人民医院李燕等在预印本平台medRxiv的一项研究发现,一些发热的患者并非新冠病毒感染,这些患者抵抗力较差,一旦将其与冠状肺炎患者收治在一起,交叉感染的风险会很大。

新冠病毒起源之谜:人类制造or自然选择?

疫情如此严重,迫使研究者们追溯其背后真凶:有学者认为新冠病毒源自自然宿主蝙蝠,经中间宿主穿山甲传播给人类,另有学者表示新冠病毒的进化起源尚无法确定;更有甚者提出“非自然起源论”……这场争论中,有人一头雾水,有人气急败坏,而新冠病毒的起源,至今存疑。

1小时出结果!张锋团队发布新冠病毒CRISPR检测技术

CRISPR基因编辑大神张锋教授、Omar Abudayyeh和Jonathan Gootenberg开发了一种基于CRISPR的诊断COVID-19技术。

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map