Baidu
map

Investigative Radiology:脑瘫儿童的髋关节低剂量CT成像

2023-03-16 shaosai MedSci原创 发表于上海

多项研究表明,髋关节低剂量计算机断层扫描(LDCT)可用于对CP患者的髋关节进行更全面和准确的评估,对于髋关节手术的最佳治疗效果评估至关重要。

脑瘫(CP)是一组异质性的神经发育障碍,以痉挛、缺乏选择性的运动控制和不协调的运动为特征。在影响CP儿童的众多骨科问题中,髋关节移位是第二常见的,髋关节移位从半脱位发展到脱位的终生风险为15%至20%。由于髋关节移位的高发病率、渐进的性质以及严重的后果,每6至12个月进行常规检查的监测计划是检测和预防的最佳方法。临床评估包括下肢肌肉骨骼系统(脊柱、骨盆和下肢)的活动范围评估以及确定儿童的粗大运动功能能力(坐、站、走的能力)。

CP髋关节监测的放射学检查包括单张骨盆前后位(AP)X光片。这种影像学方法是评估髋部结构完整性的一种快速且廉价检查方法辐射剂量较低,这对儿科人群尤其重要。尽管有这些优点骨盆X光摄影法受到其投影技术的限制,该技术将三维(3D)髋关节映射到二维(2D)图像上,导致了部分解剖信息的丢失。此外,AP骨盆造影在很大程度上取决于病人的位置。由于CP儿童的髋关节屈曲挛缩和骨盆倾斜,这些X光片的正确定位对这类患者来说是个挑战。因此,AP骨盆X光片低估了CP患者的髋关节病变(特别是对髋关节前后移位的误诊),进而导致了误诊及漏诊的发生

多项研究表明髋关节低剂量计算机断层扫描(LDCT)用于对CP患者的髋关节进行更全面和准确的评估,对于髋关节手术的最佳治疗效果评估至关重要。此外,现代多探头CT成像通常不需要监控麻醉护理因此,镇静/麻醉的短期和长期风险不再是不进行LDCT的理由。

近日,发表在Investigative Radiology杂志的一项研究对进行了LDCT和X线检查之间病人特异性辐射剂量的患者间差异,为该类患儿提供更加安全、便捷的影像学检查提供了技术支持。

本项研究对影像学数据库进行了搜索以确定在6个月内接受了髋关节LDCT和AP骨盆X光片的CP儿童。LDCT采用经体重调整的kVp和管电流调制,而X光片则采用经年龄/大小调整的kVp/mAs获得。通过将患者与美国国家癌症研究所计算机断层扫描剂量测定系统数据库中的非参考性儿科模型库相匹配,以蒙特卡洛剂量测定法估计LDCT的患者特定器官和有效剂量。病人特定的器官和放射线的有效剂量是通过美国国家癌症研究所放射学和透视学剂量测定系统和基于蒙特卡洛的剂量计算来估计的。对X光片的剂量面积积和LDCT的剂量长度积的剂量转换K因子进行了调整,并将估计结果与患者特定的剂量学进行了比较。 

本项研究队列包括67名儿童(年龄,9.1±3.3岁)的70个配对的影像学检查。基于患者特异性和剂量长度积的LDCT有效剂量分别为0.42±0.21 mSv和0.59±0.28 mSv。接受X光片检查的患者特异性和基于剂量区域产品的有效剂量分别为0.14±0.09 mSv和0.08±0.06 mSv。 


 一名10岁的CP患者在做完右髋关节成形术后进行的检查。A,骨盆X光片显示右侧髋臼较浅。B,2个月后进行的LDCT生成的3D模型的正面投影显示,右髋关节与股骨的关系与之前的X光片相同。C, 然而,在股骨头水平的轴向LDCT图像显示右股骨头的高位前移。D, 在LDCT三维模型的下视图中确认了右股骨头半脱位

研究表明,髋关节LDCT的辐射剂量比AP骨盆X光片高(约3-4倍),但仍是非常低的辐射暴露,对患者的风险最小。因此,为了更好地描述CP患儿的髋关节移位情况,进行髋关节LDCT检查是一项较为安全且便捷的检查。

原文出处:

Reyhaneh Nosrati,Da Zhang,Michael J Callahan,et al.Hip Imaging in Children With Cerebral Palsy: Estimation and Intrapatient Comparison of Patient-Specific Radiation Doses of Low-Dose CT and Radiography.DOI:10.1097/RLI.0000000000000920

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (1)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=2119967, encodeId=677f211996e07, content=学习了, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=85, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://img.medsci.cn/20220801/c298eeb2259c4110b14179b97aba2e82/436f77ef216745e49f4d7dbc87ea096e.jpg, createdBy=15fd6475276, createdName=坐井观天下, createdTime=Thu Mar 16 14:49:12 CST 2023, time=2023-03-16, status=1, ipAttribution=海南省)]
    2023-03-16 坐井观天下 来自海南省

    学习了

    0

相关资讯

Radiology:人工智能,为低剂量CT筛查肺结节“加装备”!

国家肺部筛查试验(NLST)和荷兰-比利时肺癌筛查试验显示,应用低剂量胸部CT对高危人群进行肺癌筛查可使肺癌死亡率降低20%-26%。

Radiology:这类新发现的实性结节究竟该如何处理?

现阶段,高危人群肺癌的低剂量CT筛查已得到社会各界的认可。多项研究表明,附着在胸膜上的、表现为椭圆形、扁形或三角形、边缘光滑的非钙化结节(NCNs),称为胸膜周围结节,提示为良性结节。

J Thorac Oncol:针对原发性肺癌的低剂量CT(LDCT)筛查对后续发生脑转移(BM)风险的影响。

基于大规模人群研究发现,采用低剂量CT(LDCT)筛查早期发现原发性肺癌(PLC),可降低PLC诊断后发生脑转移(BM)的风险。

JAMA子刊:不建议每年LDCT肺癌筛查的吸烟者,肺癌风险高出10倍!

jamaoncol:不建议年度筛查的吸烟者的肺癌风险评估

European Radiology;深度学习能否提高ILD低剂量CT的图像质量:?

深度学习重建(DLR)是一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的新型图像重建算法,DLR可以显著降低图像噪声或辐射剂量,同时保持图像质量。

European Radiology:超低剂量CT深度学习重建对尿路结石的评价价值

随着近年来人工智能的快速发展,CT图像的深度学习重建(DLR)已经被开发出来并应用于多项研究。

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map