European Radiology：前列腺MRI中扩散水平对表观扩散系数值的定量评估

根据前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS），扩散加权成像（DWI）是前列腺磁共振成像（MRI）的关键部分，在确定外周带（PZ）病变的 PI-RADS 分类中起主导作用，进而对活检决策和 MRI 引导下前列腺活检的靶点选择产生关键影响。

尽管表观扩散系数（ADC）有望成为前列腺癌诊断、主动监测和风险分层的潜在生物标志物，但目前 DWI 的应用仅依赖于在 ADC 图上对扩散受限情况的视觉评估。虽然 PI-RADS 2 版建议 ADC 值在 0.75–0.90×10⁻³ mm²/s 之间，以辅助区分外周带前列腺组织的良恶性，但由于不同阅片者、队列、MRI 设备、线圈和扫描协议下 ADC 测量存在差异，且难以确定绝对的恶性临界值，因此可靠量化 DWI 的标准化方法仍未明确。

病变 ADC 值与参考组织的 “ADC 比值” 在克服这些局限方面曾显示出良好效果。然而，在膀胱壁、尿液、盆腔肌肉，甚至是患有良性前列腺增生或活动性前列腺炎男性的 “正常前列腺” 等参考组织上设置感兴趣区（ROI），可能导致结果难以复现。多项研究表明使用 ADC 比值并无额外价值。

在前列腺 MRI 解读中应用 ADC 值的一个潜在解决方案来自不同的临床场景。2020 年，欧洲乳腺影像学会（EUSOBI）的 DWI 工作组发布共识和任务声明，提出技术建议和解读规则以推广 DWI 在乳腺 MRI 中的应用。该工作组通过荟萃分析确定了五个不同的 ADC 值范围，并认为它们对应着不同的扩散水平（DLs）（极低、低、中等、高和极高），反映不同的恶性风险和病变类型。这一策略无需绝对的恶性阈值，并通过补充乳腺影像报告和数据系统提高了乳腺癌的诊断性能。比克尔等人通过不同中心的大量真实乳腺 MRI 数据集构建 DLs，证实了可靠且准确使用 ADC 值的潜力。

据我们所知，此前尚无研究评估能否从前列腺 MRI 中得出 DLs，以及它们能否可靠对应临床显著前列腺癌（csPCa）的风险或不同的国际泌尿病理学会（ISUP）分级组。若可以，DLs 或可成为标准化解读前列腺病变 ADC 值的策略，进而补充 PI-RADS 并优化活检决策。

最近，发表在European Radiology 上的一篇文章探究了当扩散水平（DLs）与前列腺影像报告和数据系统（PI-RADS）2.1 版相结合时，在诊断具有临床意义的前列腺癌（csPCa）方面的性能。

这项回顾性、双中心研究纳入了 2020 年 3 月至 2023 年 4 月期间接受 3.0T 前列腺磁共振成像（MRI）检查的 261 名男性，他们对 PI-RADS 评分≥3 分的病变进行了系统性和靶向性前列腺活检。两名阅片者测量了外周带中 PI-RADS 评分 1 至 5 分病变的表观扩散系数（ADC）。通过绘制具有临床意义的前列腺癌的累积频率与 ADC 值的关系图，并使用受试者工作特征（ROC）分析，我们得出了四个表示扩散受限程度的扩散水平，即极低扩散水平（VL-DL）、低扩散水平（L-DL）、中等扩散水平（I-DL）和高扩散水平（H-DL）。我们比较了在假设对 PI-RADS 评分≥3 分的病变进行活检（策略 1）、根据 ADC 值调整 PI-RADS 评分≥3 分的病变（策略 2-4）以及根据扩散水平调整 PI-RADS 评分≥3 分的病变（策略 5-7）这几种情况下，基于每个病变在评估具有临床意义的前列腺癌（分级组≥2 级的癌症）方面的诊断性能。通过决策曲线分析来评估净获益。

在 261 名男性中，79 名（30.3%）被发现患有具有临床意义的前列腺癌，在 528 个病变中，152 个（28.8%）存在具有临床意义的前列腺癌。ADC 值与恶性率之间呈负相关（P < 0.0001，肯德尔等级相关系数 tau 为 -0.970），扩散水平与具有临床意义的前列腺癌分级组之间也呈负相关（tau 为 -0.614）。在极低扩散水平（72.2%）和低扩散水平（54.4%）的病变中，具有临床意义的前列腺癌的患病率最高。与基于 ADC 值的策略或仅基于 PI-RADS 评分的策略相比，大多数基于扩散水平的策略提高了特异性、阳性预测值（PPV）和净获益。最佳策略的敏感性为 94.7%，特异性为 82.9%，阳性预测值为 69.2%，阴性预测值为 97.5%。

表 活检策略在检测临床意义前列腺癌中的诊断性能

本项研究表明，尽管需要进行更大规模的验证，但扩散水平有潜力改善基于 PI-RADS 评分的活检决策，以检测外周带中具有临床意义的前列腺癌。

原文出处：

Rossano Girometti,Valeria Peruzzi,Paola Clauser,et al.Diffusion levels for quantitative assessment of the apparent diffusion coefficient value in prostate MRI: a proof-of-concept bicentric study.DOI:10.1007/s00330-025-11547-8