AJG：一种可以区分肠结核和克罗恩病的NOMO模型
2019-03-23 不详 MedSci原创
临床工作中区分克罗恩病（CD）与肠结核（ITB）仍然是一个比较大的挑战，如果误诊会带来了严重的影响。因此，本项研究的目的是开发和验证一种新的诊断列线图以区分它们。
背景及目的：
方法：
研究人员从6个三级炎症性肠病中心招募了总共310名符合条件的患者。其中，212例患者（143例CD和69例ITB）属于推导队列，用于建立诊断方程和列线图； 使用7种研究方式，包括临床表现，实验室结果，内窥镜检查结果，计算机断层扫描肠造影特征和组织学结果，得出诊断模型和列线图。另外98名患者（76 CD和22 ITB）用于验证诊断模型。
结果：
研究人员在79个参数中选取了8个参数作为建立诊断方程的有价值的参数。基于7个微分变量建立两个回归模型：年龄，横向溃疡，直肠受累，小肠阶段跳跃，靶征，木梳征和干扰素-γ释放试验（对于模型1）或纯化蛋白衍生物（对于模型） 2。进一步的验证试验验证了诺模图1的效力，特异性为90.9％，敏感性为86.8％，PPV为97.1％，阴性预测值为66.7％（NPV），鉴定CD的准确率为87.8％，列线图2的效率为100％特异性，敏感性为84.2％，阳性预测值为100％，NPV为64.7％，诊断CD的准确率为87.8％。
结论：
推导和验证队列确定并验证了2个高度准确和实用的诊断列线图，用于区分CD和ITB。这些诊断列线图可以方便地用于识别一些困难的CD或ITB病例，从而允许医生在临床环境中进行决策。
原始出处：
He， Yao. Et al. Development and Validation of a Novel Diagnostic Nomogram to Differentiate Between Intestinal Tuberculosis and Crohn's Disease. American Journal of Gastroenterology.2019.
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