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Nature Human Behaviour:4种人格

2018-09-24 探索菌 生物探索

很多鸡汤文表述人类最大的敌人是自己,所以我们乐此不疲地“自我解剖”——不少人乐意花时间做类似于“你属于哪种性格”的测试,通过“是与否”或者“ABCD”的选择题对性格进行分类、归纳。但是,这些人格测试是否可靠呢?现在,《Nature Human Behaviour》期刊最新发表一项最大规模的研究成果,给出一份结论:人类主要可分为4种人格类型。

很多鸡汤文表述人类最大的敌人是自己,所以我们乐此不疲地“自我解剖”——不少人乐意花时间做类似于“你属于哪种性格”的测试,通过“是与否”或者“ABCD”的选择题对性格进行分类、归纳。但是,这些人格测试是否可靠呢?现在,《Nature Human Behaviour》期刊最新发表一项最大规模的研究成果,给出一份结论:人类主要可分为4种人格类型。


ISTOCK.COM/ERHUI1979

经历几十年的研究和规范,大多数西方心理学家普遍认为,人类有5大人格特质:神经质(neuroticism)、外向性(extraversion)、开放性(openness)、宜人性(agreeableness)和责任心(conscientiousness)。

根据这5大特质的不同组合,心理学家得出3种普遍的人格类型:心理弹性(resilient)、过度控制(overcontrolled)和控制不足(undercontrolled)。其中,弹性的人往往能够合理处理自己的情绪,擅长与人相处,应对人生逆境;过度控制的人冷漠或者容易害羞,倾向于隐藏情感;而控制不足人格的人易于冲动。

但是,有学者认为这种分类没有足够的数据支撑,且难以复制。所以,人格类型一直存在很大的争议。

01.4种人格类型

现在,西北大学的物理学家Luís Nunes Amaral及其团队分析了4个大数据集的人格调查结果——以网上在线测试的形式统计参与者对“与别人保持距离”或者“害怕自己受关注”的同意程度。

最终,他们收到了超150万人的测试数据。通过一系列复杂的计算机算法,最终,研究人员发现人类有4种主要的人格类型:

普通人(Average)

普通人的神经质和外向性特质明显,但是开放性不足。相比于男性,更多的女性属于这一类型。“我预计,这一类型是典型。”文章一作Martin Gerlach表示道。

保留型(Reserved)

保留型的人情绪稳定,既不开放也不神经质。他们属于宜人型且有责任心的特质。

榜样型(Role Models)

榜样型人格在神经质方面得分较低,在其他方面得分较高。随着年龄的增长,一个人拥有榜样型人格的可能性大大增加。“这一类型的人可靠,愿意接受新想法,是很好的负责人。” Martin Gerlach解释道。

以自我为中心(Self-Centered)

以自我为中心的人外向性特质明显,在开放性、亲和性和责任心方面得分低于平均水平。“你不会想跟这一类型的人外出游玩。” 随着年龄的增长,以自我为中心的人越来越少,无论男女。


The four newly determined personality types are based on five widely-recognized character traits. Credit: Northwestern University

02.Average

其中,保留型(Reserved)、榜样型(Role Models)和以自我为中心(Self-Centered)贴近于过去对人格的分类(控制不足、心理弹性和过度控制)。

但是,第四种人格——Average是新发现的类型。

为什么这么命名?研究人员表示,大多数人都属于这一类型。“普通人”有着略高于平均水平的神经质、外向性、宜人性和责任心特质,类似于榜样型,但是神经质水平较高,且开放性不足。

研究人员发现,年轻人更容易偏向“以自我为中心”,年长的人更倾向于“榜样型”人格。而且,女性随着年龄的增长而发生人格转变的速度快于男性。

“人格并不是“无期徒刑”,会随着时间的推移而改变。” Luís Nunes Amaral解释道,所以不需要抓住不理想的人格类型。不过他强调,这种分类并不可应用于生活的决策中,例如面试、约会。

“自希波克拉底时代以来,人们就一直试图对性格类型进行分类,但之前的科学文献发现这是无稽之谈。”Luís Nunes Amaral认为,这一研究有望为科学、可靠的人格评估提供线索。未来,他们将进一步扩大研究规模,包括不同语言的国家和地区。

原始出处:Martin Gerlach, Beatrice Farb, William Revelle & Luís A. Nunes Amaral. A robust data-driven approach identifies four personality types across four large data sets. Nature Human Behaviour (2018) 

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