Radiology:滤泡性甲状腺肿瘤的US风险分层系统评估
2024-07-23 shaosai MedSci原创 发表于上海
现阶段,超声是首选的一线影像学工具,可用于恶性肿瘤的风险分层。特定的超声特征,如低回声、高过宽的形状、不规则的边缘和微钙化,通常与甲状腺乳头状癌有关。
众所周知,滤泡性甲状腺肿瘤起源于滤泡性甲状腺细胞。滤泡性甲状腺癌(FTC)是第二常见的甲状腺癌亚型,占所有甲状腺癌的10%-18%。与普通乳头状甲状腺癌患者相比,FTC患者发生肺和骨转移的风险更高(分别高出2倍和10倍)。不幸的是,滤泡性甲状腺腺瘤(FTA)和FTC表现出重叠的临床特征、US特征和分子生物学特征。术前细针抽吸不能可靠地区分FTA和FTC。对于可疑的滤泡性甲状腺肿瘤患者,国家综合癌症网络推荐甲状腺全切除术或肺叶切除加峡部切除术。面对这两种选择,如果在病理检查中发现癌症,患者通常选择甲状腺全切除术以避免额外的手术。全甲状腺切除术或其他手术可能与较高的并发症发生率相关,如声带麻痹或甲状旁腺功能低下或长期使用左甲状腺素治疗。
超声是首选的一线影像学工具,可用于恶性肿瘤的风险分层。特定的超声特征,如低回声、高过宽的形状、不规则的边缘和微钙化,通常与甲状腺乳头状癌有关。然而,人们对FTC特有的功能知之甚少。据我们所知,只有少数单中心回顾性研究关注滤泡性肿瘤。这些研究的样本量相对有限,并且这些研究确定的超声特征差异很大,这增加了这些特征在滤泡性肿瘤的临床鉴别中可能没有用处的可能性。因此,术前对滤泡性甲状腺肿瘤进行风险分层具有重要的临床意义。
现阶段,临床上提出了几个US风险分层系统(RSSs)来提高US表现的评估,有效地评估恶性肿瘤的风险。在这些系统中,美国放射学会(ACR)甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)、韩国甲状腺放射学会和韩国放射学会TI-RADS(以下简称K - TI-RADS)和中国TI-RADS(以下简称C-TI-RADS)代表了不同地理区域的甲状腺报告系统。这些系统提供了具体的建议,超声分类的结节根据其估计的恶性风险。然而,这些建议主要是针对乳头状肿瘤,而不是针对区分滤泡性肿瘤。
近日,发表在Radiology杂志的一项研究建立了基于US特征的滤泡性甲状腺腺瘤(FTA)和滤泡性甲状腺癌(FTC)在活检证实的滤泡性肿瘤中的鉴别方法,并与现有的RSS进行了比较。
本项回顾性多中心研究纳入了2018年1月至2022年12月期间在七个中心接受常规超声检查并最终诊断为滤泡性甲状腺肿瘤的连续成年患者。使用预训练数据集中的US图像来提高读者对FTC和FTA的US特征的理解。研究使用单变量和多变量逻辑回归分析来评估训练数据集中定性US特征与FTC的关联。采用甲状腺影像学报告与数据系统(TI-RADS),以P < 0.05为特征构建滤泡性肿瘤的预测模型(滤泡性肿瘤模型,简称F模型)和RSS。在验证数据集中比较滤泡TI-RADS(以下简称F-TI-RADS)与现有的RSS(美国放射学会[ACR] TI-RADS、韩国甲状腺放射学会和韩国放射学会TI-RADS[以下简称K-TI-RADS]、中国TI-RADS[以下简称C-TI-RADS])之间的受试者工作特征曲线下面积(AUC)。
预训练、训练和验证数据集共30组(平均年龄47.6岁±16.0 [SD];男性16例;FTCs, 60例中30例[50.0%]),703例(平均年龄47.9岁±14.5岁;女性530例;FTCs, 703例中188例[26.7%]),155例(平均年龄49.9岁±13.3 [SD];女性155例;155例FTCs患者中有43例(27.7%)。在验证数据集中,F-TI-RADS在区分FTA和FTC方面表现出更好的性能(AUC, 0.81;95% CI: 0.71, 0.86)与ACR TI-RADS (AUC, 0.74;95% CI: 0.66, 0.80;P = 0.02), K-TI-RADS (AUC, 0.69;95% CI: 0.61, 0.76;P = 0.002), C-TI-RADS (AUC, 0.68;95% CI: 0.60, 0.75;P =0 .002)。
表 用于训练和验证数据集的TI-RADS和其他风险分层系统诊断性能的比较
本项研究表明,F-TI-RADS在区分FTC和FTA方面优于现有的RSS。
原文出处:
Jianming Li,Chao Li,XiaoHui Zhou,et al.US Risk Stratification System for Follicular Thyroid Neoplasms.DOI:10.1148/radiol.230949
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