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Euro Radio:关于腮腺淋巴组织相关病变的良恶性,让CT放射组学告诉你!

2021-02-17 shaosai MedSci原创

放射组学是一种可以自动提取图像中的综合数据的无创、可复制、低成本的技术,已广泛应用于肿瘤显像研究。

     粘膜相关淋巴组织(MALT)淋巴瘤,或MALToma,是一种结外边缘区B细胞淋巴瘤,通常发生在胃黏膜。然而,它也可以发展在唾液腺,如腮腺。良性淋巴上皮病变(BLEL)是一种同样发生于腮腺的淋巴增生性疾病,通常分为弥漫型、萎缩型、类肿瘤型和炎症型。BLEL可通过聚集和增殖过程发展为MALToma。BLEL患者的淋巴瘤发病率比一般人群高44倍。准确鉴别腮腺BLEL和MALToma对于判断病人的预后及选择合适的治疗方案至关重要。

     放射组学是一种可以自动提取图像中的综合数据的无创、可复制且低成本的技术,已广泛应用于肿瘤显像研究。


     近日,发表在European Radiology杂志的一项研究开发并验证了一种用于腮腺BLEL与MALToma的术前鉴别的放射组学列线图,该列线图结合了CT放射组学特征和临床因素,为临床提供了一个术前无创评估腮腺良恶性淋巴组织病变的影像学手段。

     本研究共纳入101例患者,其中BLEL46例,MALToma55例,并将这101例患者分为训练集(70例)和验证集(31例)。从平扫CT图像中提取放射组学特征,同时构建放射组学特征并计算放射组学评分(Rad-score)。对人口统计学信息和CT结果进行评价以建立临床因素模型。采用多变量logistic回归分析方法将Rad-score与独立临床因素相结合构建放射组列线图。在训练和验证数据集上评价和验证列线图、放射组学特征和临床模型的性能水平,然后在三种模型之间进行比较。

     7个特征被用来构建放射组学特征。结合临床因素和放射组学特征的放射组学列线图对鉴别腮腺BLEL和MALToma具有良好的预测价值,训练集和验证集的AUCs分别为0.983和0.950。决策曲线分析显示,列线图在临床有用性方面优于临床因素模型。

表 临床因素模型、放射组学特征和放射组学列图的诊断性能

图 临床因素模型、放射组特征和放射组列线图在训练集(a)和验证集(b)中的受试者工作特征(ROC)曲线。

     本研究开发并验证了用于术前诊断腮腺肿瘤样BLEL和MALToma的第一个基于CT的放射组学列线图。作为一种非侵入性的定量影像学方法,放射组学列线图可以作为一种在临床治疗方案制定的过程中对传统的影像学成像模式进行补充的有效手段。


原始出处:

Ying-Mei Zheng,Wen-Jian Xu,Da-Peng Hao,et al.A CT-based radiomics nomogram for differentiation of lympho-associated benign and malignant lesions of the parotid gland.DOI:10.1007/s00330-020-07421-4

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