Ear Hearing：基于智能手机的听力筛选
2017-03-31 AlexYang MedSci原创
最近，研究人员评估了基于智能手机的hearScreenTM app在听力筛选的表现，考虑的因素有敏感性、特异性、推荐率和时效性，研究地点在两个初级的保健诊所。研究人员采取了在两个诊所中的非概率立意抽样方法。将总共有1236名参与者（mean age： 37.8 ± SD 17.9 and range 3 to 97 years； 71.3% female）包含在了最终的结果分析中。并利用hearS
最近，研究人员评估了基于智能手机的hearScreenTM app在听力筛选的表现，考虑的因素有敏感性、特异性、推荐率和时效性，研究地点在两个初级的保健诊所。
研究人员采取了在两个诊所中的非概率立意抽样方法。总共有1236名参与者（平均年龄： 37.8 ± SD 17.9 ， 3 至 97 岁； 71.3% 女性）包含在了最终的结果分析中。并利用hearScreenTM app的两步方法和纯音听觉诊断的方法来对参与者进行筛选来确定听力状态。研究结果显示，智能手机筛选的敏感性和特异性分别为81.7%和83.1%，分别具有阳性预测值和阴性预测值87.6%和75.5%。在儿童中，性别（[χ2(1， N = 126) = 0.304， p > 0.05）和种族（χ2(1， N = 126) = 0.169， p > 0.05）对筛选结果没有明显的影响，但是成人的年龄（p < 0.01； β = 0.04）和性别（p = 0.02； β = -0.53）对筛选结果有显着的影响，并且男性更可能筛选失败。另外，诊所中总的推荐率是17.5%。并且初始筛选测试时间在成年人中少于1分钟（48.8 seconds ± 20.8 SD），而在儿童中略多于一分钟（73.9 seconds ± 44.5 SD）。最后，研究人员指出，hearScreenTM app 能够提供及时的听力损失鉴定，并且具有足够的敏感性和特异性，并且可以在初级的保健诊所中提供准确的测试结果。
原始出处：
Louw Christine， Swanepoel De Wet， Eikelboom Robert H. et al. Smartphone-Based Hearing Screening at Primary Health Care Clinics. Ear and Hearing. March/April 2017.
本文系梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转载需授权！
版权声明：
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
#听力#
45
#听力筛选#
51
#筛选#
61