当人工智能遇上了医疗,碰撞出哪些火花?
2017-02-19 白岩 CSDN白岩
人工智能“学会”诊断皮肤癌英国《自然》杂志24日在线发表的一篇癌症相关研究论文,描述了一种利用深度学习算法来根据照片分类皮肤癌的人工智能(AI)系统,表现不亚于专业临床医生。这项研究突出展示了人工智能支持、简化和扩展皮肤癌诊断的潜力。皮肤癌是最为常见的人类恶性肿瘤,病因迄今不明。其根据肿瘤细胞的来源不同而有不同的分型,包括表皮、皮肤附属器、皮肤软组织、周围神经、黑素细胞、皮肤淋巴网状组织和造血
人工智能“学会”诊断皮肤癌 英国《自然》杂志24日在线发表的一篇癌症相关研究论文,描述了一种利用深度学习算法来根据照片分类皮肤癌的人工智能(AI)系统,表现不亚于专业临床医生。这项研究突出展示了人工智能支持、简化和扩展皮肤癌诊断的潜力(是痣是癌?《科学》子刊“无创性技术”快速识别皮肤癌)。 皮肤癌是最为常见的人类恶性肿瘤,病因迄今不明。其根据肿瘤细胞的来源不同而有不同的分型,包括表皮、皮肤附属器、皮肤软组织、周围神经、黑素细胞、皮肤淋巴网状组织和造血组织等;而临床表现则分为鳞状细胞癌、基底细胞癌、恶性黑色素瘤以及湿疹样癌。皮肤癌通常由肉眼观察诊断,然后通过活体组织切片和组织学检查确诊。研究人员过去曾试图开发自动分类系统,但由于皮肤病变的外观差异很大,实现这一点并非易事。 美国斯坦福大学研究人员安德鲁·伊斯特瓦及其同事,此次用来自2000例不同皮肤癌病例的12.9万张图像,形成了一种深度学习算法,攻克了这一难关。深度学习属于机器学习的新领域,是可以建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,在监督学习或无监督学习情况下,它能模仿人脑的机制来解释数据、图像、声音和文本。研究团队在测试中评估
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沃森厉害哦!
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真的可以么?
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高大上,
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好好努力
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路过。。。。。。。
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人工智能
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