Eur J Pediatr Surg:人工智能是否增加儿童急性阑尾炎诊断中的准确性?
2024-03-21 liangying MedSci原创 发表于上海
尽管AI在儿童急性阑尾炎诊断中展现出了前景,但目前的研究设计和报告质量仍需改进
在医学研究领域,人工智能(AI)的快速发展展现出巨大的潜力,尤其是在诊断疾病这一复杂挑战中。急性阑尾炎(AA)是儿童常见的紧急外科情况,其诊断过程不仅需要高度的精确性,还需要快速响应,因为延误诊断可能导致严重并发症。然而,尽管AI技术在临床设置中被寄予厚望,其在实际应用中的有效性仍然不明确。本研究旨在通过系统性文献综述,评估AI在儿童急性阑尾炎诊断中的准确性,以期为未来的临床实践提供证据支持。
本研究通过在PubMed、Embase和Web of Science数据库中,使用“儿童”、“人工智能”、“标准实践”和“阑尾炎”等关键词进行文献搜索,检索截至2023年9月的相关研究。通过PROBAST工具评估了纳入研究的偏倚风险。
研究筛选流程图
结果显示,本研究查看了302篇有关使用人工智能(AI)帮助诊断儿童急性阑尾炎的文章,并最终选取了9篇进行详细分析。这些被选中的研究主要是回顾性的,意味着它们是在事件发生后进行的分析,只有两项是前瞻性的,即在治疗开始前就设立了研究计划。虽然这些研究都没有通过随机对照试验的方式进行,但它们共同开发了不同的算法来预测急性阑尾炎的发生,并且大多数研究报告称其准确率超过90%,或者其预测能力(以曲线下面积衡量)超过0.9,这显示了AI在此领域的高度潜力。然而,当我们评估这些研究的偏倚风险时,发现所有研究都存在偏倚高风险,这意味着研究结果可能受到某些未控制因素的影响,因此在解读这些结论时需要谨慎。
入选的研究明细
总之,尽管AI在儿童急性阑尾炎诊断中展现出了前景,但目前的研究设计和报告质量仍需改进,以确保这些技术能够更准确、更可靠地应用于临床实践中。
原始出处:
Artificial Intelligence in the Diagnosis and Management of Appendicitis in Pediatric Departments: A Systematic Review. Eur J Pediatr Surg. 2024 Feb 29. doi: 10.1055/a-2257-5122. Epub ahead of print. PMID: 38290564.
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
#人工智能(AI)# #急性阑尾炎(AA)#
57
好文章,谢谢分享。
73