EBiolMed:上海交通大学提出基于信号通路的肝癌风险预测模型
2019-06-28 黄辛 中国科学报
上海交通大学生命科学技术学院俞章盛团队在肝癌风险预测研究方面取得新进展。研究基于发现的13个与肝癌生存显著相关的信号通路,构建了肝癌风险预测模型,在异质性较高的肝癌的多个数据集中取得了较高的预测精度,并与新近发表的基于深度学习框架的预测模型进行了多方面比较,表明了基于信号通路水平特征的模型在预测肿瘤风险方面具有优势。该成果近日发表在EBio Medicine上。
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