European Radiology：如何应用CT预测胃癌的EMT分子亚型？

最近，ACRG（亚洲癌症研究小组）将胃癌（GC）划分为四个不同的分子亚型：(1）具有微卫星不稳定性（MSI）的肿瘤；（2）具有p53特征（CDKN1A和MDM2表达）的微卫星稳定（MSS）肿瘤；（3）没有p53特征的MSS肿瘤；（4）具有上皮-间质转化（EMT）表型的MSS肿瘤。在这四种不同的亚型中，EMT亚型表现出极差的预后，手术后复发率很高。EMT亚型的特点是腹膜种植转移发生率高，与其他亚型相比发病年龄小，Lauren分类中以弥漫型为主。相比之下，MSI GC预后良好，手术后复发的比例较小。

尽管分子亚型在临床上很重要，但基因表达谱分析检查十分昂贵，且无法作为GC患者的常规筛查项目来实施。CT扫描是GC患者的首选影像学检查手段。已有研究报道了与弥漫型GC或SRCC相关的几个CT特征，如门静脉期胃壁无分层（或分层性差）性增厚以及SRCC胃癌的增强较强。现阶段，建立一个在日常工作中容易获得的、基于临床病理特征的可准确预测GC亚型的评估模型意义重大。

近日，发表在European Radiology杂志的一项研究建立了一个包括CT图像在内的EMT亚型预测模型，并建立了一个包含已知临床病理变量的列线图，以实现患者的个性化EMT亚型的评估，为患者治疗方案的制定及预后评估提供了强有力的支持。

本项研究对接受胃癌（GC）切除手术患者的CT图像和分子亚组（n = 451）进行了分析。采用逐步选择变量的方法进行多变量分析，建立EMT亚型GC的预测模型。利用多变量分析的结果构建了一个列线图。确定了用于预测EMT亚型的提名图总预后点的最佳截断值。EMT亚型的预测模型通过bootstrap再抽样方法进行了内部验证。 

根据转录组分析，共评估了88名EMT亚型的患者和363名非EMT亚型的患者。患者的年龄、Lauren 分类和CT上的胃壁层是预测模型选择的变量。该模型的曲线下面积（AUC）为0.865，引导样本的验证AUC为0.860。预测EMT亚型的总预后点的最佳截断值为94.622，敏感性为90.9%，特异性为67.2%，准确性为71.8%。 

图 EMT分子亚型胃癌预测模型的ROC曲线和1000个引导样本的ROC曲线。预测模型的曲线下面积（AUC）为0.865，95%的置信区间（CI）为0.828-0.902，1000个引导样本的平均AUC为0.860，95%的CI为0.859-0.861，表明EMT亚型的预测模型有效。

本研究表明，可利用患者的年龄、Lauren分类和CT的胃壁情况建立一个预测EMT分子亚型GC的预测模型，该模型可作为一个十分有价值的筛查工具，并实现对EMT亚型的个体化评估。

原文出处：

Dong Ik Cha,Jeeyun Lee,Woo Kyoung Jeong,et al.Prediction of epithelial-to-mesenchymal transition molecular subtype using CT in gastric cancer.DOI:10.1007/s00330-021-08094-3