交互作用（P for interaction）的统计学分析与解释
2018-11-06 MedSci MedSci原创
论文实例1：柳叶刀子刊2015年发表的一篇抗肿瘤药物的RCT研究。图3是文章核心结果，Cox回归分析得出HR。X是两种抗肿瘤药物（阿片碱与厄洛替尼相比），Y是死亡。Afatinib versus erlotinib as second-line treatment of patients with advanced squamous cell carcinoma of the lung (LU
案例1：柳叶刀子刊2015年发表的一篇抗肿瘤药物的RCT研究。图3是文章核心结果，Cox回归分析得出HR。X是两种抗肿瘤药物（阿片碱与厄洛替尼相比），Y是死亡。Afatinib versus erlotinib as second-line treatment of patients with advanced squamous cell carcinoma of the lung (LUX-Lung 8): an open-label randomised controlled phase 3 trial.The Lancet Oncology, 2015. 第一行是总人群（Total）的分析结果，HR=0.81表明阿片碱与厄洛替尼相比，死亡风险降低19%。下面的都是分层分析的结果，在不同种族（Ethnic origin）、性别（Sex）等的人群中分别研究X和Y的关系。 例如，上图按性别分层的结果解读为：男性（Male）中HR=0.82表明，在男性中阿片碱与厄洛替尼相比死亡风险降低18%；女性（Female）中HR=0.77表明，在女性中阿片碱与厄洛替尼相比死亡风险降低23%；最后一
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#交互作用#第一次看懂
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这个p值是怎样算出来的呢？
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