Gastroenterology：评估克罗恩病患者有无肠纤维化：基于机器学习的模型 完胜 放射科医生！
2021-02-22 MedSci原创 MedSci原创
纤维化是克罗恩病(Crohn病，CD)的严重并发症，约发生于一半的克罗恩患者。
纤维化是克罗恩病(Crohn病，CD)的严重并发症，约发生于一半的克罗恩患者。目前尚无可靠的方法评估克罗恩病患者的肠纤维化，因此，研究人员开发了一种基于计算机体层扫描(Computer-Tomography enterography，CTE)的放射组学模型（RM）来表征克罗恩病的肠纤维化。
这是一项回顾性的多中心研究，纳入了167例于2014年1月-2020年6月接受术前CTE和肠切除的克罗恩病患者，共212个肠道病灶(训练队列 98个；测试队列 114个)。肠纤维化的组织学分类为非轻度或中度-重度。在训练队列中，从静脉期CTE中提取了1454个放射学特征，并利用Logistic回归基于这些可重现的特征开发了基于机器学习的RM。该RM在独立的外部测试队列中得到了验证。通过受试者工作特征(ROC)曲线分析，将RM的诊断性能与两位放射科医师对CTE的目测判读进行比较。
RM在训练队列和验证队列中的表现
在训练队列中，RM区分中重度和非轻度肠纤维化的ROC曲线下面积为0.888(95%CI 0.818-0.957)。在测试队列中，RM在三个中心来源的患者队列中表现强劲，AUC值分别为0.816(95%CI 0.706-0.926)、0.724(0.526-0.923)和0.750(0.560-0.940)。
RM与放射科医生的判读表现对比
此外，在测试队列中，RM比任何一位放射科医生的目测判读都更准确(两位医生目测判读的AUC分别为0.554和0.598；均P<0.001)。决策曲线分析显示，与放射科医生相比，RM在预测肠纤维化方面提供了更好的净效益。
综上所述，基于CTE的RM可以比放射科医生更准确地识别克罗恩病患者的肠纤维化。
原始出处：
Li Xuehua,Liang Dong,Meng Jixin et al. Development and Validation of a Novel Computed-Tomography Enterography Radiomic Approach for Characterization of Intestinal Fibrosis in Crohn's Disease. Gastroenterology, 2021, 10.1053/j.gastro.2021.02.027.
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