Baidu
map

美大学研发疾病检测新技术 可有效筛查癌症和艾滋病

2016-03-16 佚名 睿医

据英国《每日邮报》3月14日报道,美国斯坦福大学正在研发新的疾病检测技术,尤其是针对癌症和HIV病毒。该技术较传统诊断方式而言,敏感度及有效率均高达万倍。 早发现早治疗,患者被治愈的几率就会越大。目前存在的疾病诊断方式只是检测身体内的抗体,而抗体是免疫系统为抵御疾病而释放的。新的检测技术是寻找短的DNA链,可以检测到血液中的微小变化,做到及早发现疾病,以便日后的治疗工作更有效。 通常情况下,人

据英国《每日邮报》3月14日报道,美国斯坦福大学正在研发新的疾病检测技术,尤其是针对癌症和HIV病毒。该技术较传统诊断方式而言,敏感度及有效率均高达万倍。

早发现早治疗,患者被治愈的几率就会越大。目前存在的疾病诊断方式只是检测身体内的抗体,而抗体是免疫系统为抵御疾病而释放的。新的检测技术是寻找短的DNA链,可以检测到血液中的微小变化,做到及早发现疾病,以便日后的治疗工作更有效。

通常情况下,人体感染疾病时免疫系统就会释放抗体,通过检测抗体或是相关的生物标记——我们将其称为“旗帜”,就可以诊断疾病。通过免疫分析,科学家可以隔离旗帜,寻找治疗方法。

斯坦福大学卡罗琳贝尔托齐教授使用DNA检测技术对现存诊断技术进行了进一步发展,用短的DNA链替代传统的旗帜,然后利用DNA分离技术进行诊断,大大提高了检测效率。

针对甲状腺癌,研究者将新技术与其他四项技术进行了对比,发现新技术比传统技术要敏感800到10000倍。该技术已得到美国国立卫生研究院国家医学转化中心的资金支持。

目前,该技术已进入临床试验阶段,研究者正在研发1型糖尿病的检测技术。

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (3)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1799428, encodeId=0d0e1e99428ab, content=<a href='/topic/show?id=eb5ae068750' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#疾病检测#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=61, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=70687, encryptionId=eb5ae068750, topicName=疾病检测)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=3679417, createdName=feather78, createdTime=Sat Dec 24 16:10:00 CST 2016, time=2016-12-24, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1903709, encodeId=61751903e0923, content=<a href='/topic/show?id=be285836438' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#新技术#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=41, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=58364, encryptionId=be285836438, topicName=新技术)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=d39f177, createdName=lixiao3326, createdTime=Sun Jan 22 08:10:00 CST 2017, time=2017-01-22, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1299913, encodeId=1992129991333, content=<a href='/topic/show?id=ed5ee332423' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#研发#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=0, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=73324, encryptionId=ed5ee332423, topicName=研发)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=aea0290, createdName=lqvr, createdTime=Fri Mar 18 02:10:00 CST 2016, time=2016-03-18, status=1, ipAttribution=)]
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1799428, encodeId=0d0e1e99428ab, content=<a href='/topic/show?id=eb5ae068750' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#疾病检测#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=61, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=70687, encryptionId=eb5ae068750, topicName=疾病检测)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=3679417, createdName=feather78, createdTime=Sat Dec 24 16:10:00 CST 2016, time=2016-12-24, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1903709, encodeId=61751903e0923, content=<a href='/topic/show?id=be285836438' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#新技术#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=41, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=58364, encryptionId=be285836438, topicName=新技术)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=d39f177, createdName=lixiao3326, createdTime=Sun Jan 22 08:10:00 CST 2017, time=2017-01-22, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1299913, encodeId=1992129991333, content=<a href='/topic/show?id=ed5ee332423' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#研发#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=0, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=73324, encryptionId=ed5ee332423, topicName=研发)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=aea0290, createdName=lqvr, createdTime=Fri Mar 18 02:10:00 CST 2016, time=2016-03-18, status=1, ipAttribution=)]
  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1799428, encodeId=0d0e1e99428ab, content=<a href='/topic/show?id=eb5ae068750' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#疾病检测#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=61, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=70687, encryptionId=eb5ae068750, topicName=疾病检测)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=3679417, createdName=feather78, createdTime=Sat Dec 24 16:10:00 CST 2016, time=2016-12-24, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1903709, encodeId=61751903e0923, content=<a href='/topic/show?id=be285836438' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#新技术#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=41, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=58364, encryptionId=be285836438, topicName=新技术)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=d39f177, createdName=lixiao3326, createdTime=Sun Jan 22 08:10:00 CST 2017, time=2017-01-22, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1299913, encodeId=1992129991333, content=<a href='/topic/show?id=ed5ee332423' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#研发#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=0, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=73324, encryptionId=ed5ee332423, topicName=研发)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=aea0290, createdName=lqvr, createdTime=Fri Mar 18 02:10:00 CST 2016, time=2016-03-18, status=1, ipAttribution=)]
    2016-03-18 lqvr

相关资讯

一网球选手所服禁药可追溯至苏联时期

近日,网球选手玛利亚·莎拉波娃在澳大利亚网球公开赛中未能通过药物检测,导致很多赞助商放弃了对她的支持。据报道,莎拉波娃被查出服用的是美度铵—— 一种增加血液流动的化合物。该药物于上世纪70年代从拉脱维亚流出,并且除苏联以外,仍未获批在任何其他地方使用。 由于冷战,苏联开发了自己的药学研究路径,并且发明了很多即使目前也从未在其他地方成功获批的药物。美度铵被开给心脏病和中风患者,但它似乎在运动员当中

JNCI:祸不单行,结直肠癌患者糖尿病风险更高!

糖尿病患者结直肠癌(CRC)风险会增加,那么CRC幸存者的糖尿病风险呢?研究者进行了一项研究,探究CRC患者的糖尿病发生率是否高于对照组。

Am J Clin Nutr:多吃酸奶可预防2型糖尿病

研究者通过系统性检索PubMed、Scopus等数据库,纳入探究健康成年人乳制品摄入和2型糖尿病(T2D)风险的前瞻性研究,通过随机效应荟萃分析量化乳制品摄入与T2D风险间的关系,包括总乳制品、高脂乳制品、低脂乳制品、牛奶、发酵奶、奶油、冰淇淋和冰冻果子露。荟萃分析纳入了22项队列研究,比较了579,832名个体和43,118名T2D患者。数据显示,总乳制品摄入与T2D风险呈负相关(RR: 0.9

Diabetes Care:短信支持可促进糖尿病前期患者体重减轻

美国一项研究表明,在糖尿病前期患者中,短信支持可实现具有临床意义的体重减轻。论文2月9日在线发表于《糖尿病护理》(Diabetes Care)杂志。此项研究共纳入163例糖尿病前期患者,并随机给予短信强化干预和常规干预。评估短信支持能否促进糖尿病前期患者体重减轻。结果显示,短信干预组和对照组受试者体重平均减轻2.6磅和0.6磅;两组分别有38.5%和21.5%的受试者实现体重减轻3%。短信干预组平

强化降糖真的能减少微血管并发症吗?

国内外指南均称强化降糖能够显着降低糖尿病患者微血管并发症发生率,并将其作为强化血糖控制的重要依据。但深入分析现有研究证据,可以发现强化降糖所带来的微血管获益并非人们所想象的那样显着。 UKPDS研究 在UKPDS研究中(Lancet1999,354:602),强化降糖组微血管事件发生率降低25%(p=0.0099),但这一降低主要是由视网膜光凝治疗的减少所致的,强化降糖组玻璃体出血(p=0.5

AAN 2016:夜晚灯光增多且强度增强会影响睡眠质量

生活在安全明亮的地方应该睡眠更好,但在温哥华召开的美国神经病学学会第68届会议指出,家外面明亮的路灯面可能会让我们更加清醒。 1879年,第一个路灯照亮纽约,现在,世界上几乎没有一个地方没有电灯。街道、高速公路、码头、停车场的广告牌和体育设施等的灯光都无比明亮,甚至几英里以外都可看到。CDC指出,睡眠缺乏与糖尿病、心血管疾病、肥胖和抑郁等有关,且增加出车祸的风险。研究人员指出,25%的美国人缺乏睡

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map