Baidu
map

药品信息速递

订阅

MedSci主页 / 所有栏目 / 药品信息速递

新的莱姆病检测更快，更准确

2017-12-10 MedSci MedSci原创

莱姆病检测
关注

检测早期莱姆病的新测试 - 在夏季以后越来越多 - 可以替代现有的测试，在健康问题发生之前，这些测试往往不能清楚地识别感染。罗格斯大学，哈佛大学，耶鲁大学，美国国立卫生研究院国立过敏症和传染病研究所以及其他学术中心，企业和公共卫生机构的科学家们在临床传染病的分析报告中指出，新的诊断技术为莱姆病感染的检测提供了更准确的方法。罗格斯大学新泽西医学院的物理学家，资深作家斯蒂文·舒茨（Steven Sch

检测早期莱姆病的新测试 - 在夏季以后越来越多 - 可以替代现有的测试，在健康问题发生之前，这些测试往往不能清楚地识别感染。罗格斯大学，哈佛大学，耶鲁大学，美国国立卫生研究院国立过敏症和传染病研究所以及其他学术中心，企业和公共卫生机构的科学家们在临床传染病的分析报告中指出，新的诊断技术为莱姆病感染的检测提供了更准确的方法。罗格斯大学新泽西医学院的物理学家，资深作家斯蒂文·舒茨（Steven Schutzer）说："新的检测手段能够提供更准确，更少的模糊检测结果，能够及时得出可行的结果。"改进的测试将有助于早期诊断，从而改善患者的预后。"莱姆病是北美和欧洲最常见的蜱传感染。仅在美国，每年就有超过30万例莱姆病，并且这种疾病正在增加并蔓延到新的地区。莱姆病经常出现，但并非总是如此，表现为一种牛眼皮疹。当皮疹消失时，需要进行实验室检查。FDA唯一批准的莱姆病测试，基于20多年前开发的技术，依赖于检测人体免疫系统对疾病做出反应的抗体。这些基于抗体的测试是莱姆病最常用的测试，是目前的标准。然而，有一个问题是，许多人产生了类似的"交叉反应"，以响应与莱姆病无关的其他细菌，这导致了令人困惑的结果，使

版权声明：
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (3)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1439054, encodeId=0f991439054af, content=<a href='/topic/show?id=5fef8e995c7' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#莱姆病#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=117, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=87995, encryptionId=5fef8e995c7, topicName=莱姆病)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/aLGWoFXAyMbIu3qymFOyheQLjPSX3OUs5GmkyBlcCOwTPIeq3why9NGibxxUqYo6hcx8qZLHZFgNPnBK1yzWeOFpyg2OnWOt0/0, createdBy=fa4716, createdName=zhouqu_8, createdTime=Tue Dec 12 08:54:00 CST 2017, time=2017-12-12, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=268414, encodeId=9557268414ec, content=非常好的文章.学习了, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=69, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/NUyjXTCJjo7LIiaRZTzJ3SEfiauCzTMPW7YvPPYLNJBXG9oh6Al1icq2VQQkIHWxqXehcicTS62YKJVBhxeth3wggw/0, createdBy=7ce01621306, createdName=天涯183, createdTime=Sun Dec 10 20:58:44 CST 2017, time=2017-12-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=268402, encodeId=047e268402ba, content=学习了感谢分享, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=90, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/NUyjXTCJjo6KcicAVC1MwuNreCBwuEU9I5ich0uE1zdHnicdKjEibG64cgLHSp5sMMFMiatLiaDaSrGOj1jAaDuTZo7vDLDhgRFHt6/0, createdBy=caa52003923, createdName=狼毒花1982, createdTime=Sun Dec 10 19:16:16 CST 2017, time=2017-12-10, status=1, ipAttribution=)]
    2017-12-12 zhouqu_8

    #莱姆病#

    0

  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1439054, encodeId=0f991439054af, content=<a href='/topic/show?id=5fef8e995c7' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#莱姆病#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=117, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=87995, encryptionId=5fef8e995c7, topicName=莱姆病)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/aLGWoFXAyMbIu3qymFOyheQLjPSX3OUs5GmkyBlcCOwTPIeq3why9NGibxxUqYo6hcx8qZLHZFgNPnBK1yzWeOFpyg2OnWOt0/0, createdBy=fa4716, createdName=zhouqu_8, createdTime=Tue Dec 12 08:54:00 CST 2017, time=2017-12-12, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=268414, encodeId=9557268414ec, content=非常好的文章.学习了, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=69, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/NUyjXTCJjo7LIiaRZTzJ3SEfiauCzTMPW7YvPPYLNJBXG9oh6Al1icq2VQQkIHWxqXehcicTS62YKJVBhxeth3wggw/0, createdBy=7ce01621306, createdName=天涯183, createdTime=Sun Dec 10 20:58:44 CST 2017, time=2017-12-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=268402, encodeId=047e268402ba, content=学习了感谢分享, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=90, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/NUyjXTCJjo6KcicAVC1MwuNreCBwuEU9I5ich0uE1zdHnicdKjEibG64cgLHSp5sMMFMiatLiaDaSrGOj1jAaDuTZo7vDLDhgRFHt6/0, createdBy=caa52003923, createdName=狼毒花1982, createdTime=Sun Dec 10 19:16:16 CST 2017, time=2017-12-10, status=1, ipAttribution=)]
    2017-12-10 天涯183

    非常好的文章.学习了

    0

  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1439054, encodeId=0f991439054af, content=<a href='/topic/show?id=5fef8e995c7' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#莱姆病#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=117, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=87995, encryptionId=5fef8e995c7, topicName=莱姆病)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/aLGWoFXAyMbIu3qymFOyheQLjPSX3OUs5GmkyBlcCOwTPIeq3why9NGibxxUqYo6hcx8qZLHZFgNPnBK1yzWeOFpyg2OnWOt0/0, createdBy=fa4716, createdName=zhouqu_8, createdTime=Tue Dec 12 08:54:00 CST 2017, time=2017-12-12, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=268414, encodeId=9557268414ec, content=非常好的文章.学习了, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=69, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/NUyjXTCJjo7LIiaRZTzJ3SEfiauCzTMPW7YvPPYLNJBXG9oh6Al1icq2VQQkIHWxqXehcicTS62YKJVBhxeth3wggw/0, createdBy=7ce01621306, createdName=天涯183, createdTime=Sun Dec 10 20:58:44 CST 2017, time=2017-12-10, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=268402, encodeId=047e268402ba, content=学习了感谢分享, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=90, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=https://wx.qlogo.cn/mmopen/NUyjXTCJjo6KcicAVC1MwuNreCBwuEU9I5ich0uE1zdHnicdKjEibG64cgLHSp5sMMFMiatLiaDaSrGOj1jAaDuTZo7vDLDhgRFHt6/0, createdBy=caa52003923, createdName=狼毒花1982, createdTime=Sun Dec 10 19:16:16 CST 2017, time=2017-12-10, status=1, ipAttribution=)]
    2017-12-10 狼毒花1982

    学习了感谢分享

    0

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map