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Circulation:电子心血管数据的有效性

2017-07-09 xiangting MedSci原创

这些发现证明在确定CVD危险因素和事件方面,电子数据存储库与传统标准流行病学收集的信息相比,具有局限性和优势。

了解电子数据研究网络数据的有效性对于国家研究计划和心血管治疗学习系统至关重要。这项研究的目标是评估电子数据研究网络与通过标准研究方法收集的数据的一致程度。

研究人员将来自基于社区队列的多种族动脉粥样硬化研究(MESA)的个人级数据与HealthLNK链接起来,HealthLNK是一个2006-2012年的芝加哥6大卫生系统电子健康记录的数据库(EHR)。为了评估HealthNNK中的血压(BP)以及BMI与个体MESA检查的相关性和一致性,使用Pearson相关系数和Bland-Altman图。以MESA诊断为标准,我们使用ICD-9编码和临床资料,计算了HealthNNK对高血压(HTN),肥胖和糖尿病诊断的准确性。此外还明确了HealthLNK中潜在的心肌梗塞(MI),中风和心力衰竭事件,并将其与MESA中确定的事件进行比较。

在芝加哥Field中心登记的1,164名MESA参与者中,802名(68.9%)参与者在HealthLNK中有数据。收缩压相关性较低(0.39; P <0.0001)。与MESA相比,HealthLNK将收缩压高估了6.5 mmHg(95%CI:4.2,7.8)。MESA中BMI与HealthLNK之间存在较高的相关性(0.94; P <0.0001)。HealthLNK低估了BMI 0.3kg/m2(95%CI:-0.4,-0.1)。使用ICD-9编码和临床资料,HealthNNK咨询HTN的灵敏度和特异性分别为82.4%和59.4%,肥胖为73.0%和89.8%,糖尿病为79.8%和93.3%。与MESA中确定的CVD事件相比,MI、中风和心力衰竭的一致率分别为41.7%(5/12),61.5%(8/13)和62.5%(10/16)。

这些发现证明在确定CVD危险因素和事件方面,电子数据存储库与传统标准流行病学收集的信息相比,具有局限性和优势。

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    2017-07-09 李东泽

    很好,不错,以后会多学习

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