Kaplan-Meier生存分析中三种检验方法(log-rank、breslow、tarone)的比较
2016-02-01 王江源 王江源
在Kaplan-Meier生存分析中有三种检验方法:log-rank、breslow、tarone。有时候会出现三种检验方法结果不一致的情况,到底取哪一个结果呢?我查阅了一些统计学书籍,给出的解释大致是这样:Log rank:检验生存分布是否相同,各时间点权重一样。Breslow:检验生存分布是否相同,以各时间点的观察例数为权重。Tarone-Ware:检验生存分布是否相同,以各时间点的观察例数的
SPSS中的分析方法的名称为Log Rank和Breslow;SAS中相对应的为Log Rank和Wilcoxon。Breslow法即广义Wilcoxon法。Log Rank检验在实际工作中应用较多。在Kaplan-Meier生存分析中有三种检验方法:log-rank、breslow、tarone。有时候会出现三种检验方法结果不一致的情况,到底取哪一个结果呢?我查阅了一些统计学书籍,给出的解释大致是这样:Log rank:检验生存分布是否相同,各时间点权重一样。Breslow:检验生存分布是否相同,以各时间点的观察例数为权重。Tarone-Ware:检验生存分布是否相同,以各时间点的观察例数的平方根为权重。Log Rank检验给结局事件的远期差别更大的权重,即对远期差异敏感;而Breslow检验给结局事件的近期差别更大的权重。,tarone法介于两者之间。对于一开始靠得很近,随着时间的推移逐渐拉开的生存曲线,log-rank法较breslow法更容易得到显著性的结果;反之,对于一开始拉的很开,以后逐渐靠近的生存曲线,breslow法较log-rank法更容易获得统计学差异。如果log-
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积分不足怎么办?
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谢谢 还想咨询下 如果生存曲线有交叉的话,怎么办?是不是不能用Logrank检验了呀?能用Tarone吗?谢谢
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谢谢,学习一下
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终于搞懂了
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#APL#
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学习了,正需要呢
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