BioMind“天医智”2.0重磅发布 重新定义影像AI

12月1日，被誉为“放射学界的风向标”的全球最大、最权威放射学会议——北美放射学会（RSNA）第105次年会在美国芝加哥召开。

BioMind作为中国医疗AI领先代表，重磅发布“天医智”影像辅助诊断系统2.0，向世界展示中国医疗AI进展。

释放全球AI强劲信号

今年冬天，RSNA 105岁了。作为全球行业风向标，RSNA今年的焦点仍是”AI技术的赋能价值”，医生的观点也在悄然发生改变——

2016年，RSNA争论的焦点还在于“AI是助手，还是威胁？”；

而一年后，AI的作用已经被RSNA定义为“一个重要的创新、提效工具”。

到了今年， RSNA收录的人工智能论文持续呈直线上升的趋势，仅相对于2018年，这个数字翻了一倍。借用RSNA主席Valerie P. Jackson教授在采访中的表述可见一斑：“在我担任董事会主席期间，我希望RSNA能成为人工智能研究和教育领域的领导者。”

今年RSNA的主题——See Possibilities Together。未来朝向何方？伴随着RSNA主席连续3年对AI的重点关注，这个问题似乎有了答案。

今年，ValerieP. Jackson主席在演讲中称，“要为我们与患者的互动添加新的视角”。她认为，患者有强烈的需求去了解自己的病情，而医生却因繁重的工作无法满足与其互动的需求。AI技术能帮助医生缓解大量的工作和压力造成的职业倦怠，医生也能从更多的视角来判断患者情况，给予个性化治疗。

BioMind所从事的事业，正是如此。BioMindCEO莫伟群先生在受邀参加的主题演讲中表示，BioMind的研发团队潜心攻克深度学习的黑箱难题，通过AI进行病灶自动标记、精准风险评估，极大地减少误诊、漏诊率，从而帮助医生提高诊疗水平，更能提高基层医院能力。

功夫不负有心人。BioMind通过了实践的检验与认可。在本次RSNA上，作为BioMind众多全球落地应用的医院之一，德国罗伯特·舒曼医院就分享了BioMind如何通过CT和MRI影像的辅助诊断，来提升异常情况的筛查效率，特别是能够发现影像医师易遗漏的早期梗死病灶，从而给予临床工作极大的帮助。

新功能首发 有望成全球首款全身AI应用产品

AI能带来效率更高、更友好的医患互动方式、更个性化的诊疗方案。如何更广泛地成为连接医生和患者的重要桥梁，BioMind“天医智”给出了答案——

RSNA上，BioMind“天医智”AI影像辅助诊断系统发布2.0版本，成为覆盖头部、颈部、心脏、血管、乳腺等多器官、多病种精确诊断的AI产品。

头部智能应用：BioMind“天医智”2.0在原有功能的基础上，能够实现CT颅骨骨折、出血、血肿扩张预测和颅内肿瘤筛查的AI辅助诊断，MRI颅内27种肿瘤分类、小血管病诊断、脑出血诊断、血管畸形、炎症、缺血性卒中ASPECT评分和CISS分型的AI辅助诊断，CTA动脉瘤、血管狭窄、斑块的AI辅助诊断。同时，针对CTP，能够自动分析CBV、CBF、MTT、TTP，结合MRI的DWI序列判断脑缺血半暗带，具有极大的功能优势与独特性。

心脏MR智能应用：BioMind“天医智”2.0能够全自动、精准测量心功能；准确识别心内膜-血池界面，且智能调节边界适应收缩末期和舒张末期的差别；精准呈现节段心肌的厚度、运动速度、运动幅度以及心动周期的变化；自动计算心脏的16节段的运动曲线，生成“牛眼图”；智能诊断心肌梗死、心肌梗死室壁瘤、扩张型/性心肌病、肥厚型/性心肌病、心肌淀粉样变性、心肌致密化不全等。

血管CTA智能应用：BioMind“天医智”2.0则能涵盖心脏及心血管（冠状动脉狭窄，左室左房、右室右房容量、左室心肌体积），颈部（颈动脉狭窄、颈动脉斑块），胸主动脉和腹主动脉（动脉瘤、夹层、狭窄），下肢动脉狭窄，由此实现覆盖从头到脚的血管疾病AI辅助诊断。

乳腺MRI智能应用：能够精准识别各种类型的病灶，并对每一个病灶进行精准的BI-RADS分类，大幅度降低因乳腺钼靶机造成的乳腺癌误诊率、漏诊率。

针对乳腺MRI的AI应用，某位专家是这样评价的：乳腺MRI的应用，能够让更多乳腺避免不必要的创伤，但多变的信号特征让乳腺MRI的图像解释和诊断变得让人迷惑，如今，把这些复杂的处理和判断统统交给AI吧，让爱美的女性留住“美”。

因此，BioMind “天医智”2.0一经发布，立即获全球权威专家和合作伙伴的高度关注。

嵌入诊疗一体化流程

正是基于上述新增功能扩展，BioMind“天医智”2.0实现了多模态数据（CT、MRI等上述模块）支持，多病种同步分析，多器官（头、颈、心脏、血管、乳腺）AI模型匹配，从而能够实现多部位多病种、嵌入诊疗一体化流程的AI辅助诊断。

基于全新的产品功能，BioMind “天医智”2.0可以进行影像危急值分级预警、脑血管影像智能分析，形成全智能急诊影像处置流程，能够实现急诊影像预警AI辅助，极大地优化医院核心医疗服务流程，是医疗信息传递时效性与医疗风险控制系统性的完美融合。

同时，正是能够进行急性期脑出血扩张预测、缺血性卒中精准定位、缺血半暗带智能分析、颅脑损伤智能分析等，BioMind“天医智”2.0能够进行影像风险评估AI辅助。

此外，BioMind “天医智”2.0更实现了疑难影像诊断AI辅助，涵盖颅内肿瘤、心肌病变、乳腺病变等领域，可以快速提升重大疾病诊疗能力，是医院和医生的得力帮手。

值得一提地是，BioMind “天医智”2.0还能够进行脑卒中重点人群的大数据分析，助力解决脑小血管病等严重影响国民健康的防控工作。

重新定义影像AI

“如果只能实现单部位、单病种等单一场景的AI应用，那么临床的应用体验就不会有很好的提升。‘天医智’的研发从头部的神经系统疾病开始，到心脏、乳腺再到心血管等胸部、腹部疾病的辅助诊断，实现多部位、多病种的AI应用，正是我们未来的产品整体研发方向。”BioMind高级合伙人、副总裁李晶珏曾在接受媒体采访时表示。 这种体系化、流程化的产品形态，一方面以常见病、多发病、急重病的真实应用场景为立足点，真正满足医师日常工作的需求；另一方面不止是辅助医生对疾病定性诊断，更重要的是实现了对疾病未来发展的精确风险评估。

“在我看来，BioMind正在重新定义行业标准。”李晶珏说，BioMind “天医智”2.0以风险评估为核心，以流程优化为特色，可以在影像、急诊、神内、神外、神经介入、心内、乳腺外科等院内多个科室应用，能够满足不同临床需求。

借用芝加哥大学医学中心放射医学主席 PaulChang在本届RSNA上所说：“只有当我们将目光转向于临床的需求、应用和价值时，我们才真正开始理解AI了。”

也许，BioMind在更新迭代中不断将AI嵌入诊疗一体化，正是对上述AI本质的最好实践。