Ann Rheum Dis：RA患者心血管疾病风险预测：改良算法并无优势
2015-02-21 梁怀彬 译 MedSci原创
目前对于类风湿关节炎（RA）患者的心血管疾病（CVD）风险预测计算方法仍很不完善，对这类人群的风险评估需要采取特异性的心血管疾病风险预测方法。研究者根据RA患者的特异性心血管风险决定因素对“冠脉疾病风险系统评估方法”（the Systematic COronary Risk Evaluation ，SCORE）进行改良，并评估改良后的SCORE评分对CVD预测的准确性。 主要观察终点是首次CVD发
目前对于类风湿关节炎（RA）患者的心血管疾病（CVD）风险预测计算方法仍很不完善，对这类人群的风险评估需要采取特异性的心血管疾病风险预测方法。研究者根据RA患者的特异性心血管风险决定因素对“冠脉疾病风险系统评估方法”（the Systematic COronary Risk Evaluation ，SCORE）进行改良，并评估改良后的SCORE评分对CVD预测的准确性。 主要观察终点是首次CVD发生，重新校准后的SCORE算法通过对传统的CVD风险因素进行重新加权得到，改良后的SCORE算法的改良之处在于添加进了一些新的潜在预测因素，研究者对经过校准后SCORE算法和改良后SCORE算法效能进行了评估。 收集的1016名RA患者中103人随后发生了CVD，重新校准后SCORE算法和改良后的SCORE算法和原算法相比对CVD的预测识别率相当。Hosmer–Lemeshow 测试结果显示三种算法都对Nijmegen队列和其他RA队列有着较差的一致性。改良后的SCORE算法提高了无CVD事件发生人群中的CVD风险估计值，但是在将来会发生CVD事件的人群中未显示出预测和相应的识别能力。 本研究
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