BMJ：肾移植失败风险预测评分系统——iBox
2019-09-23 MedSci MedSci原创
iBox系统是一个综合，准确且易于实施的肾移植失败风险预测评分系统
近日研究人员就同种异体肾移植患者的长期预后进行了考察。
来自欧洲和美国10个医疗中心的肾移植接受者参与研究，考察导致异体移植失败(恢复透析或再移植)以及影响移植肾存活的32项候选预后因素。来自法国的4000名连续肾脏接受者作为开发队列，来自欧洲的2129名肾接受者和北美的1428名肾接受者作为验证队列。
在7557例肾移植患者中，1067例(14.1%)移植失败，术后随访时间中位时间为7.12年。在开发队列中，8个功能、组织学和免疫预后因素与同种异体移植失败独立相关，然后合并为风险预测评分(IBox)。该评分具有准确的校正和判别能力(C指数为0.81)。来自欧洲(C指数为0.81)和美国(0.80的验证队列也证实了iBox的性能。iBox系统在移植后不同时间评估时显示了准确性，并在不同的临床场景中得到验证，包括免疫抑制方案的类型和对排斥反应的应答，并且优于先前的风险预测评分以及仅基于功能参数的风险评分，包括估计的肾小球滤过率和蛋白尿。最后，在三个随机对照试验中证实了iBox风险评分长期预测能力。
iBox系统是一个综合，准确且易于实施的肾移植失败风险预测评分系统。
原始出处：
Alexandre Loupy et al. Prediction system for risk of allograft loss in patients receiving kidney transplants： international derivation and validation study. BMJ. 17 September 2019.
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