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Stroke:制订取栓治疗决策的预测工具

2021-10-21 “ 脑血管病及重症文献导读”公众号 “ 脑血管病及重症文献导读”公众号

对于前循环近端颅内动脉闭塞引起的急性缺血性卒中,由于预后因素的差异和治疗效果的异质性,血管内治疗(EVT)的获益在不同患者之间存在显著差异。在此之前,我们利用MR CLEAN的数据开发了MR PRED

对于前循环近端颅内动脉闭塞引起的急性缺血性卒中,由于预后因素的差异和治疗效果的异质性,血管内治疗(EVT)的获益在不同患者之间存在显着差异。在此之前,我们利用MR CLEAN的数据开发了MR PREDICTS 预测决策工具。该预测模型结合了11项患者和基线影像学特征,以估计个体患者的预后和治疗获益。MR PREDICTS旨为临床医生做出EVT决策提供支持,从而治疗最有可能从EVT中获益的患者,避免无效治疗。

先前采用 IMS III 试验数据进行外部验证显示该预测工具具有中等的辨别能力。然而,EVT领域发展非常迅速,治疗质量也在不断提高,例如缩短治疗时间。在临床实践中接受EVT治疗的患者可能不同于随机试验中纳入的患者。此外,尚不清楚MR PREDICTS是否能够代表其他医疗体系和国家的实践。

2021年9月来自荷兰的Esmee Venema等在 Stroke 上公布了他们的研究结果,他们利用多个国际试验和代表了真实世界临床实践的荷兰国家登记研究的数据对MR PREDICTS决策工具进行外部验证和更新。

研究者利用HERMES协作组中6个随机对照试验的个体患者数据来验证原始模型。然后,更新了模型,并利用MR CLEAN观察性登记研究的数据进行了第二次验证。主要结局是卒中后3个月的功能独立(定义为mRS 0-2分)。

本研究纳入了来自HERMES的1242名患者(633名分配给EVT,609名分配给对照组)和来自MR CLEAN登记研究的3156名患者(所有患者均在6.5小时内接受EVT)。

在HERMES中,功能独立性C-statistic为0.74(95% CI,0.72-0.77),模型更新后在登记研究中功能独立性C-statistic为0.80(0.78-0.82)。对于真实世界的患者(登记),EVT 治疗可预测获益的中位数为10.3%(四分位间距为5.8%–14.4%)。无论再灌注状态如何,对于预测治疗获益较低(<1%)的患者(n=135/3156[4.3%]),其功能独立率较低,表明可能缺乏治疗获益。

更新后的模型在www.mrpredicts.com上在线提供给临床医生和研究人员。

最终作者认为,由于EVT具有显着的治疗效果和较小危害,对于大多数在6小时内到达血管内治疗中心的患者,无论其临床特征如何,都应接受治疗。当治疗指征不确定、资源有限或将患者转移到血管内治疗中心之前,MR PREDICTS可用于制订治疗决策。

译者注:大家可以登录下面的网站试一试,很不错的预测工具。

原始出处:

Esmee Venema, Bob Roozenbeek, Maxim J.H.L. et al. Prediction of Outcome and Endovascular Treatment Benefit: Validation and Update of the MR PREDICTS Decision Tool. Stroke. 2021 Aug;52(9):2764-2772. doi: 10.1161/STROKEAHA.120.032935. Epub 2021 Jul 16.

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