基层医疗----开启皮肤病人工智能新时代
2018-06-12 王上上 健康报医生频道
脖子上总是被衣服摩擦到的那颗痣切还是不切，带着这样的纠结，家住上海社区的李阿姨到家门口的社区卫生服务中心一趟，没想到竟有“意外收获”，得到了一份复旦大学附属华山医院皮肤科专家给出的诊断建议。
复旦大学附属华山医院皮肤科 王上上
脖子上总是被衣服摩擦到的那颗痣切还是不切，带着这样的纠结，家住上海社区的李阿姨到家门口的社区卫生服务中心一趟，没想到竟有“意外收获”，得到了一份复旦大学附属华山医院皮肤科专家给出的诊断建议。
原来，新泾镇社区卫生服务中心是复旦大学附属华山医院皮肤科医联体的成员单位，并且最近还用上了“新式武器”，一款老年皮肤肿瘤人工智能远程诊疗工具。“只要把通过皮肤镜获取的患者图片、症状描述等上传到手机上的一款应用程序里，就能立即得到辅助诊断结果，如果想进一步寻求专家诊断建议，还能通过人工智能连线华山医院皮肤科，这样一来，区居民就不用为了皮肤问题来回奔波了。”新泾镇社区卫生服务中心的蔡民强医生有点小兴奋。
图为新泾镇社区卫生服务中心的蔡民强医生用手持式皮肤镜+手机APP组合而成的人工智能产品包为患者诊疗。
像新泾镇社区卫生服务中心这样的基层医疗机构，在上海华山医院皮肤科医联体内共有200多家。
皮肤肿瘤漏诊误诊并不鲜见
在上海，60岁及以上老年人口为483.60万人，占总人口的33.2%，较2016年增加了25.81万人，增速5.6%，这是上海市民政局、老龄办、统计局公布的截至2017年12月31日的数据。
与人口老龄化趋势一同被关注的，还有“老年病”，老年皮肤肿瘤就是其中之一。脂溢性角化，俗称老年斑，在60岁以上的人群中发病率为100%。复旦大学附属华山医院皮肤科副主任医师徐峰表示，老年斑是一种良性皮肤肿瘤，如果短期内出现变大、发硬、溃烂等，则需要引起警惕，患者应该及时就医，确诊是否受到皮肤恶性肿瘤的侵袭。
有了皮肤问题去社区卫生服务中心跑一趟，对于老年群体而言是最省力的做法。只是，大多全科医生对于皮肤病尤其是皮肤肿瘤并不熟悉，这是基层医疗机构中普遍存在的现实。
“早发现早诊断早治疗，多数皮肤肿瘤病人不会有生命危险，然而，很多皮肤恶性肿瘤早期容易与其他的皮肤疾病相混淆，导致没有及时被发现，等到确诊时已是晚期。”徐峰医生表示，脂溢性角化病和色素痣、恶性黑素瘤之间的鉴别以及一些特殊部位皮肤肿瘤的诊断等在临床中漏诊误诊率较高，在基层医疗机构诊断难度更大。
蔡民强是新泾镇社区卫生中心的一名全科医生，然而，“皮肤科蔡医生”已经成为社区里一块响当当的“招牌”。原来，蔡民强医生曾在华山医院皮肤科进修，门诊中很多患者就是冲着他的专长而来。“在基层医疗机构，‘缺医’是不得不面对的现实，‘少药’也是，有些疾病就算基层医生‘认识’，也往往没有更有效的治疗药物与医疗器械，患者最终还是得去大医院才能解决问题。”蔡民强说道。
人工智能远程诊疗“一举多得”
新泾镇社区卫生服务中心是华山医院皮肤科医联体的成员单位，社区全科医生“吃不准、搞不定”的疑难皮肤病，华山医院的专家可以帮一把。
“医联体内的基层医疗机构，可以把患者转到华山医院，但患者还是要往返奔波，现在通过人工智能远程诊疗工具，患者在社区门诊甚至在家里就能得到专业的诊断建议。”蔡民强难掩兴奋。
图为人工智能远程诊疗工具即时给出辅助诊断结果，助力基层医生进行皮肤病诊断。
记者在蔡医生的门诊中看到，他用手持式皮肤镜给患者身上的一处“色斑”拍摄照片，然后上传到手机上一款应用程序(APP)中，程序立即给出了良恶性判断及辅助诊断的疾病名称。随后，他在应用程序的页面里继续输入患者的主诉、临床表现等文字信息，按下提交按钮，十几分钟后，页面上出现了来自华山医院皮肤科专家给出的诊断建议。
“患者去大医院的热门科室，排半天队，医生就看两分钟，分级诊疗就是要帮助患者解决这样的苦恼。”蔡民强医生直言，选择去哪里看病，患者在很大程度上首先是满足自己的“信任感”，他们愿意去大医院排队，就是相信“大品牌、大专家”。如今，在基层门诊中运用人工智能远程诊疗工具，患者可以得到基层医生的诊断，人工智能给出的辅助诊断结果，如果基层医生仍旧“吃不准”或者患者还有疑虑，那么通过系统内的远程协作模块，就能得到华山医院专家团队的诊断建议，这是现实版的一举多得。
复旦大学附属华山医院皮肤科主任徐金华教授指出，人工智能在皮肤肿瘤的识别方面能够发挥重要的作用，如根据疾病的形态、皮肤镜下模式和颜色识别基底细胞癌，鉴别良性色素痣和恶性黑色素瘤，指导临床医生确定活检部位，对皮损进行跟踪随访等。值得一提的是，皮肤镜作为一种无创性的检查手段，能够用于观察肉眼难以发现的结构及其变化，从而提高医生对于皮肤肿瘤的识别。
在新泾镇社区卫生服务中心主任何方看来，人工智能远程诊疗工具的运用，不仅减少了患者到大医院看病的往来奔波，对于基层医生而言更是“授人以渔”之举。“有了这样的辅助诊断工具，原本不善于诊治皮肤病的全科医生也能给患者看病了，也能把病看明白了，天长日久，就会在实践中学习，在学习中提高。”
医联体提升医疗资源的使用效率
像新泾镇社区卫生服务中心这样的基层医疗机构，在华山医院皮肤科医联体内共有200多家。
2017年10月，华山医院皮肤科牵头，与来自29个省、直辖市的100多家三级医院皮肤科共同建立了复旦大学皮肤病临床研究合作联盟，华山医院皮肤科医联体也正式成立，全国各地200多家基层医疗机构签约加盟。
通过医联体落实分级诊疗，华山医院皮肤科的伏笔已经埋下近10年。2009年，“华山医院皮肤科专家团队新泾社区基地”在长宁区新泾镇社区卫生服务中心成立并开展工作。2010年，华山医院皮肤科又与浦东、徐汇、宝山、嘉定等区域内的9家社区卫生服务中心建立协作关系，在专科门诊、继续教育、科研指导、健康教育、双向转诊绿色通道等多方面进行合作。
从上海到全国，华山医院皮肤科在不断的探索中建立起了庞大的合作网络，如何让这个网络不断优化，提升医疗资源的使用效率，成了新的课题。“网络上流行一个词——赋能，互联网、人工智能，这些科技手段就可以为医联体赋能。”徐金华教授和团队找准了方向。
今年3月，由中国人群皮肤影像资源库项目(CSID)推出的首款黄色人种皮肤肿瘤人工智能辅助决策系统——优智AI在北京成功发布。该系统目前在皮肤肿瘤良恶性识别率可达85.2%，皮肤肿瘤疾病识别率为66.7%。 “华山医院皮肤科积极参与到中国人群皮肤影像资源库的项目工作中，也正是通过这一项目的支持，我们的人工智能工具才应运而生。”
徐金华教授表示，一方面基层医生可以通过使用人工智能得到辅助诊断结果，这一人工智能本身就凝结了包括华山医院皮肤科在内的国内数百家医疗机构的力量；另一方面，该工具的落地应用将赋能华山医院皮肤科医联体内的基层医疗机构，华山医院皮肤科的学科优势也将进一步发挥，并成为远程诊疗中的质控中心。
“新泾经验”即将推向全国
国家“互联网+医疗”和“人工智能”战略部署正不断推进。
最新发布的《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》（以下简称《意见》）指出，医疗联合体要积极运用互联网技术，加快实现医疗资源上下贯通、信息互通共享、业务高效协同，便捷开展预约诊疗、双向转诊、远程医疗等服务，推进“基层检查、上级诊断”，推动构建有序的分级诊疗格局。《意见》同时指出，加强临床、科研数据整合共享和应用，支持研发医疗健康相关的人工智能技术、医用机器人、大型医疗设备、应急救援医疗设备、生物三维打印技术和可穿戴设备等。
CSID项目发起人、中日友好医院皮肤科主任崔勇教授表示，随着CSID项目的推进，皮肤影像的全国性协作网已经建立，目前协作医院数量已达600家，接收了40万组高质量图片数据，其中超过一半为皮肤镜数据。
目前，华山医院皮肤科与新泾镇社区卫生服务中心通过人工智能远程诊疗工具开展协作的试点工作已经完成，下一步将在华山医院皮肤科医联体内推广“新泾经验”，人工智能远程诊疗工具的研发也在继续，不久将覆盖更多病种。
徐金华教授充满信心地说：“今年4月，中共中央政治局常委、国务院总理李克强在上海考察期间，来到华山医院，通过互联网远程会诊系统与青海果洛、云南腾冲、新疆喀什的医务人员对话。结束上海考察次日，李克强主持召开国务院常务会议，确定发展“互联网+医疗健康”等3项措施。仅仅一个月后，华山医院皮肤影像人工智能工作室挂牌，这个工作室成立后，华山医院皮肤科医联体助力基层的工作将切实落地。”
上海华山医院副院长马昕说，“只有把三甲医院优势学科助力基层的模式跑通，才能更好地将分级诊疗和双向转诊落到实处。我们期待互联网、人工智能在医疗领域广泛、深入的应用，能把优质医疗资源送到更多群众身边，真正让患者少跑腿、更便利。”
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