European Radiology：这一指标，为VIRADS评分提供了更加有效的风险分层！

膀胱影像报告和数据系统(VIRADS）是多参数磁共振成像 (MRI)的5点数值分级，表示膀胱癌侵犯肌肉层的可能性。MRI对肌层浸润的准确预测可以缩短患者接受适当治疗的过程。重复经尿道电切术 (TUR)适用于肌肉层侵犯的可能性较低的患者。与VIRADS的高特异性相反，高风险病变的患者可以跳过TUR分期，在活检后立即进行根治性膀胱切除术。

自2008年发布以来，VIRADS已经经过了多项研究的验证。但是，由于每个分析中包含的单个研究的显著异质性，很难得出VIRADS完整验证。

有研究报道称，肿瘤与膀胱壁的接触长度(TCL) 可在进一步的风险分层中发挥重要作用。然而，没有研究使用该指标对VIRADS评分为2、3的患者进行进一步的风险分层。

近日，发表在European Radiology杂志上的一篇研究评估了肿瘤接触长度（TCL）在预测符合膀胱造影报告和数据系统（VIRADS）2-3分病变MIBC（肌肉浸润性膀胱癌）时的诊断性能。 

本项单一机构的回顾性研究的研究对象是2019年7月至2021年9月期间连续接受经尿道切除术前经MRI检查VIRADS评分为2-3分的 191例患者。由研究人员进行了逻辑回归分析，以确定该评分组中有意义的MIBC预测因子，并绘制了包含这些变量的列线图。使用广义线性模型和ROC分析比较了每个预测因子在预定义阈值（VIRADS 3分和 TCL 3厘米）下的诊断性能。 
在该评分组中，VIRADS评分和TCL仍是MIBC的独立预测指标（VIRADS 评分的几率比为7.3，TCL为1.3，两者的p <0.01）。在列线图中，TCL对MIBC发生概率的贡献大于VIRADS 评分。VIRADS评分的灵敏度为 0.54（14/26），特异性为 0.92（203/221），诊断准确性为 0.88（217/247），而TCL的灵敏度为0.89（23/26），特异性为 0.95（209/221），诊断准确性为0.94（232/247）。灵敏度（p = 0.03）和准确度（p = 0.04）的差异具有统计学意义。TCL的AUC也明显大于VIRADS（0.97 vs. 0.73，p<0.01）。 

表 TCL和VIRADS按VIRADS评分所列的联表

本项研究表明，TCL这一简单指数有助于对临床VIRADS 2-3分的 MIBC 患者进行进一步的风险分层。 

原文出处：

Hyungwoo Ahn,Taek Min Kim,Sung Il Hwang,et al.Tumor contact length with bladder wall provides effective risk stratification for lesions with a VIRADS score of 2-3.DOI:10.1007/s00330-023-09925-1