Chest：COVID-19住院患者死亡的危险因素分析
2020-04-20 MedSci原创 MedSci原创
该研究提出的列线图可根据个人特征准确预测COVID-19患者的临床结局。对于高危患者应及早发现，加强监护和适当治疗。
新型冠状病毒病2019（COVID-19）已成为全球卫生紧急状态。中国以外的新确诊病例和死亡总数仍在增加。但是，与致命性结局相关的独立预测因素仍不确定。
近日，呼吸领域权威杂志chest上发表了一篇钟南山院士团队的研究文章，该研究分析了中国1590名COVID-19住院患者组成的回顾性队列。研究人员使用Kapla-Meier方法和Cox比例风险模型分析了变量的预后效果，包括临床特征和实验室检查结果，并制定了预后列线图以预测COVID-19患者的生存情况。
在这个全国性队列中，与幸存者相比，死亡病例以老年人、合并有慢性病、呼吸困难和实验室检查异常的患者。多因素Cox回归分析显示年龄≥75（HR为7.86，95％CI为2.44-25.35）、年龄在65-74岁之间（HR为3.43，95％CI为1.24-9.5）、冠心病（HR为4.28，95％CI为1.14-16.13）、脑血管疾病（HR为3.1，95％CI为1.07-8.94）、呼吸困难（HR为3.96，95％CI为1.42-11）、降钙素>0.5ng/ml（HR为8.72，95％CI为3.42-22.28）、天冬氨酸转氨酶>40U/L（HR为2.2，95％CI为1.1- 6.73）是与致命性结局相关的独立危险因素。基于多变量分析的结果创建了列线图，且列线图具有足够的区分效力，C指数为0.91（95％CI为0.85-0.97）。校准图还显示出预测值和观察值之间具有良好的一致性。
由此可见，该研究提出的列线图可根据个人特征准确预测COVID-19患者的临床结局。对于高危患者应及早发现，加强监护和适当治疗。
原始出处：
Ruchong Chen.et al.Risk factors of fatal outcome in hospitalized subjects with coronavirus disease 2019 from a nationwide analysis in China.chest.2020.https://doi.org/10.1016/j.chest.2020.04.010
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
#EST#
37
#患者死亡#
32
#Chest#
40