BJC：新模型预测子宫内膜癌复发风险
2016-11-12 MedSci MedSci原创
本研究的目的是,开发一个列线图,预测子宫内膜癌(EC)治疗女性的不良预后复发(PPR)。 本研究从一个前瞻性的多中心数据库中提取861名女性，在2001年到2013年接受首次手术治疗。数据被随机分为两组：开发组和验证组，比例为3/2。 在开发队列(n=574)中使用多变量Cox比例模型建立预测PPR的列线图。验证队列中的287名患者用于列线图的验证。 开发队列中，82 (14.3
本研究的目的是,开发一个列线图,预测进行子宫内膜癌(EC)治疗的女性的不良预后复发(PPR)。
本研究从一个前瞻性的多中心数据库中提取861名女性，这些女性患者在2001年到2013年接受首次手术治疗。数据被随机分为两组：开发组和验证组，比例为3/2。
在开发队列(n=574)中使用多变量Cox比例模型建立预测PPR的列线图。验证队列中的287名患者用于列线图的验证。
开发队列中，82(14.3%)例患者出现PPR。年龄、组织学类型及分级、脉管侵犯情况、FIGO分期、淋巴结分期（SLN±盆腔和/或腹主动脉旁淋巴结清扫术）与随后的PPR独立相关。
开发队列中，列线图的接受者操作特征曲线下面积（AUC）为0.82（95% CI 0.73–0.89）；验证队列中为0.75 (95% CI, 0.65–0.83)。
我们已经开发了一个强大的工具，可以预测FIGO I–III EC女性患者的PPR风险。
原始出处：
Lobna Ouldamer, Sofiane Bendifallah3,et al. Predicting poor prognosis recurrence in women with endometrial cancer: a nomogram developed by the FRANCOGYN study group. British Journal of Cancer. 8 November 2016.
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