Ann Rheum Dis：痛风合并症患者痛风急性发作住院的预测模型
2019-12-07 xiangting MedSci原创
这项研究提出了痛风合并症患者住院急性发作的9个预测指标。这些预测指标简单、实用，并得到现有临床知识的支持。
住院治疗是痛风患者急性发作的危险因素。但是，住院患者痛风急性发作的预测因素尚不清楚。这项研究目的是建立痛风合并症患者住院痛风急性发作的预测模型。
研究人员使用来自2017年新西兰惠灵顿、奥泰罗阿住院的痛风合并症患者回顾性队列的研究数据。为了建立预测模型，研究使用了三种方法：（A）临床知识驱动模型，（B）统计驱动模型和（C）决策树模型。根据实用性和性能选择最终的模型，然后使用引导程序进行验证。
该队列包括625例住院的痛风合并症患者，其中87例住院期间出现痛风急性发作。模型A产生了9个住院痛风急性发作的预测因子，而模型B和C分别产生了15个和5个预测因子。选择模型A是因为其简易性及出色的C统计量（0.82）和校准斜率（0.93）。最终的9项预测因子是入院前尿酸盐>0.36mmol/L、痛风结节、入院前无降尿酸治疗（ULT）、入院前无痛风预防治疗、急性肾损伤、手术、开始或增加痛风预防治疗、发作前调整ULT和利尿剂。最终模型的引导验证显示出适当的C统计量和校准斜率（分别为0.80和0.78）。
这项研究提出了痛风合并症患者住院急性发作的9个预测指标。这些预测指标简单、实用，并得到现有临床知识的支持。
原始出处：
Kanon
Jatuworapruk. Development of a prediction model for inpatient gout flares in
people with comorbid gout. Ann Rheum Dis. 06 December 2019.
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