Eur Radiol：利用MRI特征在预测低级别胶质瘤EGFR表达水平的价值！
2017-07-30 shaosai MedSci原创
表皮生长因子（Epidermal growth factor，EGF）是最早发现的生长因子， 对调节细胞生长、 增殖和分化起着重要作用。在人类，表皮生长因子蛋白有53个氨基酸残基，三个二硫键，质量6千道耳顿。本研究利用radiomic分析在低级别胶质瘤患者中验证MRI表现特征与表皮生长因子（EGFR）表达水平的相关性，并将结果发表在Eur Radiol上。
表皮生长因子（Epidermal growth factor，EGF）是最早发现的生长因子， 对调节细胞生长、 增殖和分化起着重要作用。在人类，表皮生长因子蛋白有53个氨基酸残基，三个二硫键，质量6千道耳顿。本研究利用radiomic分析在低级别胶质瘤患者中验证MRI表现特征与表皮生长因子（EGFR）表达水平的相关性，并将结果发表在Eur Radiol上。
本研究共纳入了270例低级别胶质瘤患者，并检查了EGFR的表达状态，被随机分成训练组和和确认组。研究人员读取以上患者MRI表现特征。利用logistic回归分析模型，分析在训练组低级别胶质瘤中将MRI特征作为预测EGFR表达水平的能力，其准确性在验证组进行验证。
结果为，41中MRI特征预测EGFR水平的准确率在训练组和验证组分别为82.5% (曲线下面积[AUC] = 0.90)、 90.0% (AUC = 0.95)。该radiomic分析包括25中主要统计学参数，或相关小波特征（包括范围，标准差，一致性，方差）、一种形状和基于大小的特征、和15纹理特征或相关小波特征。
本研究表明，radiomic信号能够预测低级别胶质瘤患者EGFR表达水平，这说明来自肿瘤的影像学特征能够预测基因层面的信息。
原始出处：
Li Y， Liu X， Xu K，et al.MRI features can predict EGFR expression in lower grade gliomas： A voxel-based radiomic analysis. Eur Radiol. 2017.DOI： 10.1007/s00330-017-4964-z
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