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2019-10-29 赵艳 现代护理报
大规模的技术投资和政府的推进力度使医疗领域将受到重大影响,其中,智能算法和智能机器人系统作用突出。
MICCAI(Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention)始于1998年的麻省理工学院,第一届开办时,参与学术交流的学者仅400人。时至今日,MICCAI已成为医学影像分析行业的顶级学术会议。据会方统计,本次大会上,全球各地总共2400多名学者来到了深圳,共同探索医学影像的发展。剧变不仅仅发生于参会人数的变化之上。从论文
AI对医生和行医行为意味着什么?这个问题的答案可能很复杂。近日NEJM Catalyst采访了斯坦福大学临床卓越研究中心高级学者Nirav Shah,或许可以给医生提供新的认知角度。以下内容根据NEJM Catalyst采访原文编译而成。Tom Lee:您是否看好AI?Nirav Shah:我看好医疗AI,虽然我也有点害怕。与大多数其他行业不同,医疗领域新技术的发展和运用往往意味着更高的成本,
目前70%的眼科医生分布在大中城市中,但是70%的眼科患者却生活在基层,眼科医生的分布与群众对眼科诊疗的需求不匹配。怎样在现有体系中解决供需不平衡的问题?人工智能或许能解决部分问题。由中华医学会、中华医学会眼科学分会主办,江苏省医学会承办的中华医学会第二十四次全国眼科学术大会于2019年9月4-8日在苏州举行。在大会上,来自北京协和医院的陈有信教授以“人工智能在眼科的应用”为题,进行了精彩的发言。
当前,AI在医疗器械领域中的运用已渗透进产品研发的全过程。AI技术不仅能提高医疗器械的产品性能,还能大大扩展其应用范围(如手术机器人等精密器械产品的出现使手术治疗扩展至显微手术领域)。从发展趋势来看,AI将显着改变医疗器械产业的面貌。目前,世界发达国家对AI技术在医疗器械生产领域中的应用已形成三大类产品:控制慢性疾病的AI器械产品、改善现有医用诊断成像仪器的AI产品、对患者进行更全面监测的AI仪器
1994年,乳腺外科医生Kevin Hughes开展了一项随机对照试验,探索早期乳腺癌患者术后使用他莫昔芬联合放疗的有效性。研究需招募70岁以上的患者,对肿瘤大小和类型都有明确要求,美国每年大约有4万名符合入组标准的女性,最终研究成功招募了636人,样本量已经足够,但是花了五年时间才入组完成。患者招募只是进行临床试验的诸多瓶颈之一。转化研究所所长Eric Topol表示:“医学研究在很多方面都
近期,澳大利亚弗林德斯大学的研究人员宣布开发出了一种新型疫苗,它被认为是世界上首款由人工智能(AI)设计出的药物,目前正在美国进行为期12个月的试验。该疫苗的问世或将引发全球医药界巨震,一旦AI制药技术趋于成熟,那将意味着制药成本的降低、研发周期的缩短,以及药物有效性的提高。
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