Eur radiol：乳房长肿块了？容积定量动态对比增强MRI在鉴别良恶性乳腺病变的价值
2017-10-01 shaosai MedSci原创
女性乳腺是由皮肤、纤维组织、乳腺腺体和脂肪组成的，乳腺癌是发生在乳腺腺上皮组织的恶性肿瘤。乳腺癌中99%发生在女性，男性仅占1%。乳腺癌的早期发现、早期诊断，是提高疗效的关键。应结合患者的临床表现及病史、体格检查、影像学检查、组织病理学和细胞病理学检查（在有条件的医院），进行乳腺癌的诊断与鉴别诊断。本研究旨在验证容积定量动态对比增强MRI（qDCE-MRI）在鉴别良恶性乳腺病变的价值，并将结果发表
女性乳腺是由皮肤、纤维组织、乳腺腺体和脂肪组成的，乳腺癌是发生在乳腺腺上皮组织的恶性肿瘤。乳腺癌中99%发生在女性，男性仅占1%。乳腺癌的早期发现、早期诊断，是提高疗效的关键。应结合患者的临床表现及病史、体格检查、影像学检查、组织病理学和细胞病理学检查（在有条件的医院），进行乳腺癌的诊断与鉴别诊断。本研究旨在验证容积定量动态对比增强MRI（qDCE-MRI）在鉴别良恶性乳腺病变的价值，并将结果发表在Eur radiol上。
本研究共纳入了124例患者，包括136处乳腺病变。利用二舱制扩展Tofts模型和3D感兴趣区测量定量药代动力学参数（包括K trans、K ep、V e、 V p ）和半定量参数（包括TTP、MaxCon、MaxSlope、AUC）。评估形态学特点（病变大小、边界、强化方式）和时间信号强度曲线（TIC）类型。利用Logistic回归曲线验证验证恶性的预测因子，进而利用ROC曲线评估诊断效能。
结果为，qDCE参数（K trans、K ep、V p、TTP， MaxCon、MaxSlope和AUC）、形态学参数和TIC类型在良恶性病变间具有显着性差异（P≤0.001）。多变量Logistic回归分析表明K trans、K ep、MaxSlope、病变大小、边界和TIC类型是恶性的独立预测因子。基于qDCE参数的logistic模型、形态学特征结合TIC类型以及所有参数的诊断准确率分别为94.9%、89.0%、95.6%。
本研究表明，qDCE-MRI能够用来提高形态学和动力学分析鉴别乳腺病变良恶性的诊断效能。
原始出处：
Cheng Z， Wu Z， Shi G， et al，Discrimination between benign and malignant breast lesions using volumetric quantitative dynamic contrast-enhanced MR imaging. Eur Radiol. 2017.DOI： 10.1007/s00330-017-5050-2
本文系梅斯医学（MedSci）原创编译整理，转载需授权！
版权声明：
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料，版权均属于梅斯医学所有。非经授权，任何媒体、网站或个人不得转载，授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章，或“梅斯号”自媒体发布的文章，仅系出于传递更多信息之目的，本站仅负责审核内容合规，其内容不代表本站立场，本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系，我们将立即进行删除处理。
在此留言
学习
87
#肿块#
72
学习
80
学习了.获益匪浅!感谢分享
83
学习了.谢谢分享.
89
学习
67