J Nephrol：使用简单风险分值预测危重病人败血症相关-急性肾损伤
2020-09-27 MedSci原创 MedSci原创
败血症是危重病人常见且常致命的疾病，是急性肾损伤（AKI）的主要原因。在这项回顾性研究中，研究人员试图建立一个脓毒症相关-AKI（SA-AKI）的综合风险评分模型，其研究结果已在线发表于。
败血症是危重病人常见且常致命的疾病，是急性肾损伤（AKI）的主要原因。在这项回顾性研究中，研究人员试图建立一个脓毒症相关-AKI（SA-AKI）的综合风险评分模型，其研究结果已在线发表于 J Nephrol。
共有2617名患者被随机分配到发展组（1554名患者）和验证组（777名患者）。在发展组中通过多变量回归分析建立了SA-AKI的风险评分模型，并对验证组的模型进行了进一步评估。
最终确定了发展组SA-AKI的16个独立预测因子（年龄≥60岁、高血压/冠心病、糖尿病、慢性肾病、心力衰竭、慢性阻塞性肺疾病、急性重症胰腺炎、低血压、低蛋白血症、乳酸酸中毒、重症监护室（ICU）住院时间、60 g/L<血红蛋白<90 g/L、血红蛋白≤60 g/L、≥2个衰竭器官）。该模型在验证队列中具有良好的性能特征(c统计量0.857，95%CI 0.839-0.874)。
综上所述，该研究结果表明，新型的ICU SA-AKI风险评分模型可以识别出发生AKI的高危患者。应用该模型可帮助临床医生对患者进行分层，进行一级预防、监测和早期治疗干预，以改善ICU脓毒症患者的护理和预后。
原始出处：
Jiaojiao Zhou, Yajun Bai, et al., A simple risk score for prediction of sepsis associated-acute kidney injury in critically ill patients. J Nephrol. 2019 Dec;32(6):947-956. doi: 10.1007/s40620-019-00625-y.
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