Baidu
map

研究:新冠病毒可破坏血脑屏障

2020-11-03 葛晨 新华社

新冠病毒感染症状多样,呼吸道症状是其主要表现,还有一些患者症状指向血管炎症。一个美国研究团队最新发现,新冠病毒还能让血脑屏障出现“漏洞”,潜在破坏大脑神经网络。

新冠病毒感染症状多样,呼吸道症状是其主要表现,还有一些患者症状指向血管炎症。一个美国研究团队最新发现,新冠病毒还能让血脑屏障出现“漏洞”,潜在破坏大脑神经网络。

美国坦普尔大学刘易斯·卡茨医学院等机构研究人员在新一期学术期刊《神经生物学疾病》报告说,全球各地新冠患者中30%到80%出现神经系统症状,包括头晕、头痛、恶心和注意力涣散等,表明新冠病毒可能影响了中枢神经系统的细胞。

先前已知新冠病毒主要通过其表面刺突蛋白与人体细胞上的“血管紧张素转化酶2(ACE2)”受体结合实现感染,而ACE2在血管内皮细胞等部位有表达。

为了弄清ACE2在大脑血管细胞中的表达情况及其表达是否随健康状况改变而变化,研究团队对新冠死亡患者的脑组织进行了分析。结果显示,ACE2在大脑额叶皮质的血管中普遍表达,且生前患高血压、痴呆症等疾病的人大脑血管中ACE2的表达水平相对更高。

研究人员随后利用细胞培养模型分析了新冠病毒刺突蛋白对大脑血管内皮细胞的影响。后者是血脑屏障的组成部分。实验发现,刺突蛋白可让内皮细胞出现炎症反应。

论文通讯作者、坦普尔大学刘易斯·卡茨医学院教授塞尔维奥·拉米雷斯说,新研究表明新冠病毒刺突蛋白能导致大脑关键区域的血脑屏障失去稳定性,而血脑屏障功能改变大幅提升了新冠病毒侵袭神经的可能性,为新冠患者出现神经系统症状提供了解释。

 

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (3)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1262364, encodeId=7f8f126236462, content=<a href='/topic/show?id=ff3c89946de' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#血脑屏障#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=68, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=89946, encryptionId=ff3c89946de, topicName=血脑屏障)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=68b666, createdName=zhangying8788, createdTime=Thu Nov 05 13:40:55 CST 2020, time=2020-11-05, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=896905, encodeId=746989690546, content=学习!, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=1, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=http://cacheapi.medsci.cn/resource/upload/20151105/IMG563B4175640775451.jpg, createdBy=ac2d1661247, createdName=奋斗向前0315, createdTime=Wed Nov 04 17:39:08 CST 2020, time=2020-11-04, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1028730, encodeId=59711028e3027, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=71, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Wed Nov 04 01:40:55 CST 2020, time=2020-11-04, status=1, ipAttribution=)]
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1262364, encodeId=7f8f126236462, content=<a href='/topic/show?id=ff3c89946de' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#血脑屏障#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=68, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=89946, encryptionId=ff3c89946de, topicName=血脑屏障)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=68b666, createdName=zhangying8788, createdTime=Thu Nov 05 13:40:55 CST 2020, time=2020-11-05, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=896905, encodeId=746989690546, content=学习!, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=1, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=http://cacheapi.medsci.cn/resource/upload/20151105/IMG563B4175640775451.jpg, createdBy=ac2d1661247, createdName=奋斗向前0315, createdTime=Wed Nov 04 17:39:08 CST 2020, time=2020-11-04, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1028730, encodeId=59711028e3027, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=71, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Wed Nov 04 01:40:55 CST 2020, time=2020-11-04, status=1, ipAttribution=)]
    2020-11-04 奋斗向前0315

    学习!

    0

  3. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1262364, encodeId=7f8f126236462, content=<a href='/topic/show?id=ff3c89946de' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#血脑屏障#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=68, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=89946, encryptionId=ff3c89946de, topicName=血脑屏障)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=68b666, createdName=zhangying8788, createdTime=Thu Nov 05 13:40:55 CST 2020, time=2020-11-05, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=896905, encodeId=746989690546, content=学习!, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=1, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=http://cacheapi.medsci.cn/resource/upload/20151105/IMG563B4175640775451.jpg, createdBy=ac2d1661247, createdName=奋斗向前0315, createdTime=Wed Nov 04 17:39:08 CST 2020, time=2020-11-04, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1028730, encodeId=59711028e3027, content=新冠肺炎,疫情何时才能消失, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=71, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=f0620, createdName=公卫新人, createdTime=Wed Nov 04 01:40:55 CST 2020, time=2020-11-04, status=1, ipAttribution=)]
    2020-11-04 公卫新人

    新冠肺炎,疫情何时才能消失

    0

相关资讯

JAMA Cardiol:经导管二尖瓣修复与30天和1年生活质量结局的关联

在这个接受缘对缘TMVR的全国性美国患者队列中,患者术前健康状况受损,并在30天内改善,有可用数据的存活患者在1年内健康状态保持稳定。

J Am Geriatr Soc:常出门透气的老人更长寿

也许你会由于可怕的流感或其他疾病,呆在家里几天甚至几周。当你终于可以出去时,也不会有什么异样。然而对于老年人来说,这种看似简单的快乐可能是救命的。

BMC Med:结核患者伴抑郁 健康状况会更差?

结核是全球十大死因之一。抑郁常与结核并存,使结核治疗的依从性差,死亡率高有关。2017年发表在《BMC Med》的一项由西班牙、比利时、巴西、美国等国科学家进行的基于社区数据的横断面分析,考察了伴抑郁的结核对健康状况的影响。

J Pediatr:练肌肉要从娃娃抓起!美研究发现,握力弱的青少年未来健康状况较差

美国贝勒大学Paul M. Gordon等发表的一项研究表明,握力或可用来预测青少年的心脏代谢风险,握力较弱者未来健康状况较差。

因肥丧命!肥胖让人平均减寿3年,儿童和青少年受影响最恶劣

经济合作与发展组织(OECD)发布最新报告《肥胖重负:预防经济学》(以下简称《肥胖重负》)称,世界多国急需“瘦身”。若不加以控制,到2050年,世界发达国家、富裕地区的人均寿命,或将减少3年,可能有9000万人“因肥丧命”。

Sci Trans Med:步行方式变化可预测死亡和残疾

近日,Science Translational Medicine发表的一项研究指出,步行方式的改变可预测哪些老年人衰弱、残疾和死亡的风险最高。自发性日常运动的变量特征有助于监测老年人的健康状况。

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map