中国专家聚焦肺癌早、准、精难题 独创性诊断大大提升早诊率

肺结节检出率由77.3%提高到89.3%，早期肺癌诊断正确率达94.7%，纯磨玻璃密度结节侵袭性判断准确性93%……

记者22日获悉，海军军医大学第二附属医院(上海长征医院)刘士远教授领衔的放射诊断团队，构建肺癌早筛、早诊影像体系，形成了早期肺癌诊断规范和标准，提出了一系列富有开创性的理论和独创性的诊断方法，从而提高了肺癌早诊率，降低了死亡率。

据悉，早期肺癌经手术切除后，五年生存率接近100%。刘士远介绍，遗憾的是，很多患者出现不适症状到医院检查才发现罹患肺癌，这时，约80%的病人已丧失手术机会，只有不到2%的肺癌在发现时处于早期。

刘士远告诉记者，十多年来，课题组围绕肺癌诊治发现难、误诊率高，确诊率低等世界性难题，进行了前瞻性的探索和攻关。据悉，相关研究斩获2019年上海市科技进步一等奖。

早期诊断与肺癌的预后关系密切，课题组率先在上海地区开展了大规模多中心早期肺癌的筛查，对初筛出的高危人群进行低剂量CT检查，初建成支持多中心研究的可挖掘、可拓展的肺癌病例数据库，实现病例数据共享。

“有些人做肺部CT检查，拿到报告单一看是肺结节，往往会手足无措，认为自己得了肺癌。”刘士远说，肺结节不一定都是肺癌。如何才能判断发现的结节不是肺癌？放射科医生可以从影像中挖出更多诊断信息。

课题组与人工智能公司联合研发人工智能模型，在国际上最早将人工智能肺结节检测模型用于胸片和CT进行相关检查，不仅能检出针尖大小的毫米级的结节，还可以标注出结节的位置、密度，避免了漏诊的风险。

纯磨玻璃结节是否需要手术一直是外科面临的难题，课题组构建多种精准预测模型，综合运用多种方法进行判断。据统计，该方法的判断准确性超过93%。课题组还创新地利用靶向探针，通过注入造影剂成像系统，像“照妖镜”一样，让恶性肿瘤快速“现原形”，帮助医生实现“精准揪出坏分子”。

据了解，刘士远团队的肺结节检查技术、诊断及鉴别诊断和肺癌筛查等多项原创成果在上海、全国几百家大医院得到广泛应用，相关研究结果被引入英国胸科协会指南和加拿大肺结节报告分析系统，造福全世界患者。

近几年，刘士远率领团队牵头制定了5部中国专家共识，形成了2部行业规范和标准，获批国家发明专利7项，实用新型专利3项。