Baidu
map

当大数据遇上胰腺疾病会擦出怎样的火花

2018-09-10 徐强 健康报医生频道

中华医学会第十六届全国胰腺疾病学术研讨会近日在西安举行。会上,中华医学会外科学分会胰腺外科学组对国内参与“中国胰腺疾病大数据中心”数据共建的38家顶尖三甲医院,进行了创始成员认证。这标志着中国首个多中心、常态化、高质量的共建共享模式的疾病数据平台正式成立。中华医学会外科学分会主任委员、胰腺外科学组组长、北京协和医院院长赵玉沛院士作为项目牵头人,发布了“中国胰腺疾病大数据中心”成立以来的首期研究数据


北京协和医院基本外科  徐强

中华医学会第十六届全国胰腺疾病学术研讨会近日在西安举行。会上,中华医学会外科学分会胰腺外科学组对国内参与“中国胰腺疾病大数据中心”数据共建的38家顶尖三甲医院,进行了创始成员认证。这标志着中国首个多中心、常态化、高质量的共建共享模式的疾病数据平台正式成立。中华医学会外科学分会主任委员、胰腺外科学组组长、北京协和医院院长赵玉沛院士作为项目牵头人,发布了“中国胰腺疾病大数据中心”成立以来的首期研究数据。

我国67%胰腺癌为胰头癌

胰腺癌是全身恶性程度最高的肿瘤之一,其发病率高、病情进展快,病死率极高。有专家预测,2030年,胰腺癌在全球范围内的死亡率将跃居第二位。

“中国胰腺疾病大数据中心”发起的此次研究,是综合了全国16个省、38家权威三甲医院2017全年及2018年上半年的诊治统计数据。

从调查数据看,我国胰腺癌存在“重男轻女”的情况,男女比例为6:4。

从发病部位来看,67%的胰腺癌为胰头癌,胰体尾癌占33%。中华医学会外科学分会胰腺外科学组委员吴文铭教授指出,胰头癌相比其他部位的胰腺癌来说,手术难度更大,术后并发症更高,且85%的患者被诊断出胰腺癌时已处于晚期,失去了手术治疗的最佳时机。在接受手术治疗的患者中,开腹手术仍是我国胰腺癌治疗的主要方法,占比达77%。

调查发现,60岁~75岁年龄段的患者占患者总数的53.2%,45岁~59岁年龄段的患者占总数的32.4%,即胰腺癌发病人群以中老年人为主,但呈现出年轻化趋势。胰腺癌家族史、吸烟、饮酒都是影响胰腺疾病的重要因素,公众需要予以重视,日常生活中应减少对胰腺的损害。

吴文铭教授介绍,胰腺癌的高危人群包括40岁以上,糖尿病的突发患者,不明原因上腹部隐痛不适伴腰背痛(排除及胆道疾病),短期内体重显著减轻者。长期大量吸烟饮酒或长期接触有害化学物质者及慢性胰腺炎患者应该给予重视。

大数据助力解决临床难题

如何提升胰腺癌的诊疗水平,一直是困扰我国乃至世界医学的一个难题。大数据的兴起,为解决我国医学难题提供了很好的机会和帮助。

美国著名的SEER数据库早在47年前就建立了全美共享的肿瘤疾病数据库。而我国大数据技术在医学领域的应用才刚刚起步,各大医院虽然已经建立数据库,但相互之间并没有打通共享,已有的数据没有发挥它应有的价值。

在此背景下,中华医学会外科学分会胰腺外科学组与数据技术企业共同创建了“中国胰腺疾病大数据中心”,这也是中国首个共建共享的医学专病化大数据平台。

“这是一件非常有意义的事情。一方面通过大数据的分析,我们可以掌握全国胰腺疾病的发病情况、发病特点以及诊疗情况;另一方面将推动胰腺疾病科研水平的提升,进而提高我国的胰腺疾病,尤其是胰腺癌的诊疗水平。” 赵玉沛院士说,“中国胰腺疾病大数据中心开创了我国首个共建共享模式的先河,未来我们希望可以将这种模式延展到其他疾病,真正惠及患者,助力政府实现2030健康中国目标。”

针对胰腺癌,现已制定的《中国胰腺癌诊治标准数据集》,囊括诊断、治疗、随访三类信息,汇集医院内、外全部信息链条,数据的完整度、准确性、时效性、覆盖度都很好。

吴文铭教授表示,希望通过“中国胰腺疾病大数据中心”的建立,利用真实世界数据,获得真实世界循证依据,提升胰腺疾病在诊疗和科研方面的质量与效率;建立药物评价,规范治疗,缩小地区间的和医院间诊疗差异;支持指南更新、支持临床路径更新,树立中国在胰腺疾病领域的权威性,惠及中国广大患者。

版权声明:
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
评论区 (2)
#插入话题
  1. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1579385, encodeId=7b6f15e938550, content=<a href='/topic/show?id=b7e7839e50c' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#胰腺疾病#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=98, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=83975, encryptionId=b7e7839e50c, topicName=胰腺疾病)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=479e16510239, createdName=124987a0m71(暂无昵称), createdTime=Wed Sep 12 12:52:00 CST 2018, time=2018-09-12, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=344411, encodeId=d1fd3444118a, content=学习了, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=81, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=82311653708, createdName=医者仁心5538, createdTime=Mon Sep 10 22:00:34 CST 2018, time=2018-09-10, status=1, ipAttribution=)]
  2. [GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=1579385, encodeId=7b6f15e938550, content=<a href='/topic/show?id=b7e7839e50c' target=_blank style='color:#2F92EE;'>#胰腺疾病#</a>, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=98, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[TopicDto(id=83975, encryptionId=b7e7839e50c, topicName=胰腺疾病)], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=null, createdBy=479e16510239, createdName=124987a0m71(暂无昵称), createdTime=Wed Sep 12 12:52:00 CST 2018, time=2018-09-12, status=1, ipAttribution=), GetPortalCommentsPageByObjectIdResponse(id=344411, encodeId=d1fd3444118a, content=学习了, beContent=null, objectType=article, channel=null, level=null, likeNumber=81, replyNumber=0, topicName=null, topicId=null, topicList=[], attachment=null, authenticateStatus=null, createdAvatar=, createdBy=82311653708, createdName=医者仁心5538, createdTime=Mon Sep 10 22:00:34 CST 2018, time=2018-09-10, status=1, ipAttribution=)]
    2018-09-10 医者仁心5538

    学习了

    0

相关资讯

大数据在医保管理中的应用与发展方向

当前,医疗保险面临基金收支平衡压力增大、医疗服务违规行为多发、传统经验决策方式落后等多方面挑战,从信息化建设角度,人社部门推进全民参保登记、医保智能监控、支付方式改革和移动支付探索等工作,积极开展了医保大数据应用。但在应用过程中仍然面临数据质量有待提升、数据应用尚不充分、安全体系还需健全等问题。继续深化医保大数据应用,下一步应重点围绕四个方面:一是汇聚和完善医保大数据;二是加快大数据平台建设;三是

中国辅助生殖技术大数据分析与质量控制

自2008年有学者提出“大数据”的概念以来,“大数据”逐渐在全球得到各界的认可,政府也将其上升为国家战略。“大数据”是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据助力医药行业发展

数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。

国内外肿瘤大数据公司盘点:谁能解决药企痛点

医疗临床数据就像一块掩埋在深山中的宝藏,虽然山中有金矿,但是假如没有良好的开采设备,大片金矿也只能是草芥不生的戈壁。临床大数据无论是对于药企、医疗服务提供者还是医疗支付方以及患者都有巨大的作用。但是现在由于数据密度低,数据处于孤岛状态,并且大量数据没有与病人长期随访相连接,所以并没有被利用起来。随着医疗数据的空前增长,许多公司正在使用分析工具、人工智能和机器学习技术来获得数据驱动的决策支持,以

Nat Commun:大数据分析确定新的癌症风险基因

许多遗传因素都会导致癌症,有些突变来自你的父母,有些是从其他外因或你自身 DNA 复制来的。大规模基因组测序已经有能力区分体细胞突变(somatic mutations)所引起的癌症,但是在鉴定哪些癌症可能来自父母遗传变异方面并没有那么有效。目前,我们对这类癌症相关突变的了解仍基于几个关键的家族研究。

CA:85年癌症大数据来袭!抗癌路,我们走了多远?

国际抗癌联盟认为,1/3的癌症是可以预防的,1/3的癌症如能早期诊断是可以治愈的,1/3的癌症可以减轻痛苦,延长生命。癌症控制是一项始于20世纪初的学科,重点是通过及时识别症状和体征早期发现和治疗疾病,对癌症的早期诊断和治疗至关重要。目前,关于癌症控制的流行病学研究层出不穷,7月10日,美国癌症协会(ACS)发布了未来10年全国性抗癌的重大计划,该计划致力于在2035年有效降低癌症死亡率,以降

Baidu
map
Baidu
map
Baidu
map