Stroke：人工智能改善卒中患者使用直接口服抗凝药的依从性
2017-05-31 贾朝娟 环球医学
直接口服抗凝药虽然不需要监测，但也难以保证患者的依从性。2017年5月，发表在《Stroke》上的一项研究显示，移动设备的人工智能平台可以改善卒中患者使用直接口服抗凝药的依从性。
直接口服抗凝药虽然不需要监测，但也难以保证患者的依从性。2017年5月，发表在《Stroke》上的一项研究显示，移动设备的人工智能平台可以改善卒中患者使用直接口服抗凝药的依从性。
背景和目的：本研究评估了移动设备的人工智能平台在检测和增加卒中患者抗凝治疗用药依从性上的使用情况。直接口服抗凝药的使用，在减少监测需要的同时，也给患者带来自我管理的压力。常规实验室检测不是可靠的依从性指标，无法检测出依从性不佳，会使患者的卒中和出血风险增加。
方法：在近期诊断为缺血性卒中且接受任何一种抗凝药物治疗的成人（n=28）中，开展了一项随机、平行组、12周研究。患者被随机分配至每日的人工智能平台监测（干预）或无每日监测（对照）。人工智能应用程序能直观地识别患者、药物和确认服用情况。采用两组的药片计数和血浆样本检测依从性。
结果：在所有患者（n=28）中，平均（标准差）年龄是57岁（13.2岁），53.6%是女性。人工智能平台的平均（标准差）累积依从性是90.5%（7.5%）。血浆药物水平显示干预组和对照组的依从性分别是100%（15人中有15人）和50%（12人中有6人）。
结论：一些使用智能手机经验很少的患者成功地使用了该技术，并且根据血浆药物浓度水平证实依从性改善50%。对于使用直接口服抗凝药的患者，绝对改善增加至67%。实时监测可以增加依从性并改变行为，尤其是使用直接口服抗凝治疗的患者。
临床试验注册：URL： http：//www.clinicaltrials.gov。唯一识别码：NCT02599259。
原始出处：
Labovitz DL，Shafner L，Reyes Gil M，et al. Using Artificial Intelligence to Reduce the Risk of Nonadherence in Patients on Anticoagulation Therapy.Stroke.
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