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P4医学:健康与疾病新方法

2014-05-03 爱思唯尔 爱思唯尔

坦帕——著名科学家和发明家Leroy Hood博士在美国妇科肿瘤学会(SGO)年会上指出,模式改变驱使科学发生根本性改变。Hood博士与俄亥俄州立大学联合创办了P4医学研究所,旨在将系统生物学应用于医疗保健,以推动疾病预防和健康维护方法的创新。 西雅图系统生物学研究所所长Hood博士称,P4医学(预测性[Predictive] 、预防性[Preventive] 、个体化[Persona

坦帕——著名科学家和发明家Leroy Hood博士在美国妇科肿瘤学会(SGO)年会上指出,模式改变驱使科学发生根本性改变。Hood博士与俄亥俄州立大学联合创办了P4医学研究所,旨在将系统生物学应用于医疗保健,以推动疾病预防和健康维护方法的创新。

西雅图系统生物学研究所所长Hood博士称,P4医学(预测性[Predictive] 、预防性[Preventive] 、个体化[Personalized] 、参与性[Participatory]) “真正集中了三大医学趋势:系统医学、大数据及其分析和患者活跃的社会网络。”

作为会议特约演讲嘉宾,Hood博士描述了系统医学的两个中心特征以及它们将如何促进P4医学的发展。第一个特征是每个个体在未来5~10年将拥有“由数以亿计数据点构成的虚拟云”的理念。


Leroy Hood博士

Hood 博士称:“生物学网络存在于基因、蛋白质、细胞、器官水平,而且显然也通过社会网络存在于单个个体。真正关键的是当出现疾病时,‘网络中的网络’发生病变 紊乱,改变了信息自我修复的本性。如果你能够捕获这些改变的信息,就能够对生物学机制有全新的认识,就可以制定出疾病诊断和治疗的新策略。”Leroy Hood博士

然而,美国医学目前所缺乏的是系统医学的第二个特征:了解整个疾病过程中病变紊乱网络变化的动力学。

Hood博士认为, P4医学与循证医学的区别在于其积极主动性而非被动反应性。P4医学关注于个体,并越来越多地关注于健康。以创新作为主要目的,通过云数据让我们更加深刻 了解每位患者,从而整合成具有预测性和可行性的健康与疾病模式。最为重要的事,P4医学证明了现行临床试验系统完全不可行。

他解释称:“就癌症确诊患者而言,你选择30,000例患者,让他们服用安慰剂药物,提取患者数据,绘制患者应答曲线,通过这些曲线归纳出如何治疗这类患 者以及药物的疗效,但这些都是错误的。因为每个个体在基因和环境方面均有所不同,P4医学则是分析不同个体,然后依据可能暴露的环境因素将他们划入不同组 别。”

他强调,接纳这一新的健康保健理念将依赖于患者活跃的社会网络。“我认为这是我们改变医生和医疗保健体系本身难以置信的保守性的唯一出路。”

他指出,P4医学主要包括两个基本概念——量化健康和阐明疾病。而当代医疗保健在这两个基本概念方面忽略了三个主要问题:健康的度量指标、疾病纵向研究的能力以及在发病之初的研究能力。基于P4医学理念正在开展的一项研究则充分考虑到了以上三点。

这项类似于Framingham的纵向研究计划入组100,000例患者,并随访20~30年。受试者很快将被分为2组:健康状况保持良好或得到改善的人群和由健康过渡到疾病的人群。该研究人群不断扩大,将足以考察包括癌症等所有重大疾病。

他指出:“真正重要的是,我们将收集到贯穿这一纵向研究的多数据点,因此能够追溯某个具体患者从健康到疾病最早转折点,并希望能够尽早将患者由疾病轨道转至健康轨道。”

该研究首期已于今年3月启动,计划在1年内入组1,000例受试者,并逐渐扩至10,000例,最终达到100,000例。

该研究计划收集多种指标,包括“多个身体特性指标”、临床化学指标以及肠道微生物特殊指标和器官特异性血液蛋白指纹,用以监测大脑、心脏及肝脏由健康到疾病的转变。通过分析整合所有数据,构建个体模型,重点是识别和优化一系列可行的指标。

Hood博士预测,在短期内,该纵向研究将建立个体模型以优化健康状况和最大程度减少疾病;在中期内,采集健康人群数据形成健康指标;从长远上讲,该研究将建立可阐明与健康-疾病过渡有关因素的数据库,可使许多患者能够改变疾病轨迹。

Hood博士称: “我个人认为,在10~15年 内,健康产业将从医疗产业剥离出来,其市场价值将远远超过医疗产业。现在想想,我们正在创造健康产业的谷歌和微软公司,是多么令人兴奋。这真的是一个难得的令人激动的机会。”

他同时指出,P4医学何时得以全面实现尚难以预测。“不过,我们的探索非常独特,前无古人,正在探寻多种不同人类疾病而非一种疾病的动态过程。”

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