盘点：鼻炎治疗研究盘点
2020-01-26 AlexYang MedSci原创
【1】Auris Nasus Larynx：氟替卡松丙酸酯对人类鼻纤维母细胞的影响研究 颗粒物质（PM）包含了有机化合物和毒性金属，是空气污染的主要原因。PM能够进入身体，引起各种健康问题。尽管PM对下呼吸道的影响已有很多研究，但是对上呼吸道（包括鼻腔）的影响仍旧需要进一步的评估。最近，有研究人员调查了氟替卡松丙酸酯（FP）接触城市颗粒物（UPM）鼻纤维母细胞的影响。研究人员从6
颗粒物质（PM）包含了有机化合物和毒性金属，是空气污染的主要原因。PM能够进入身体，引起各种健康问题。尽管PM对下呼吸道的影响已有很多研究，但是对上呼吸道（包括鼻腔）的影响仍旧需要进一步的评估。最近，有研究人员调查了氟替卡松丙酸酯（FP）接触城市颗粒物（UPM）鼻纤维母细胞的影响。
研究人员从6名患者中获取了下鼻甲组织样本，并将分离的纤维母细胞分别进行UPM或者UPM和FP处理。研究发现，FP能够逆转由于UPM有道的细胞活性减少。UPM能够显著的增加IL-6、CXCL1、IL-1β和TNF-α的mRNA和蛋白水平。FP则能够以剂量依赖的方式逆转UPM诱导的NF-κB和磷酸化的STAT3蛋白水平的增加。另外，TNF-α，一种NF-κB诱导物，也能够逆转FP诱导的信号分子水平的减少。
最后，研究人员指出，UPM能够诱导鼻纤维母细胞中IL-6、CXCL1、IL-1β和TNF-α的表达，且该影响能够被FP通过STAT3和NF-κB信号途径逆转。他们的结果表明了FP对UPM相关的鼻疾病具有治疗的潜力，比如过敏性和慢性鼻炎。
过敏原特异性免疫治疗（AIT）是能够诱导对过敏原特异性免疫耐受性的唯一可使用的治疗方法。然而，该治疗过程超过了3年，并且也没有可靠的方法来预测治疗响应。因此，有研究人员建立了能够在AIT治疗第二年预测治疗效果的方法。
研究是一个前瞻性的研究，包括了119名经历了2年标准屋尘螨皮下免疫治疗的患者。研究发现，AIT在治疗第二年结束时的治疗有效率为67.4%。年龄、性别、哮喘、身体质量指数、抽烟历史和气源性致敏原的类别均与AIT治疗的效果没有相关性。同时，第4个月的治疗效果（OR， 4.250； p=0.004）、第6个月的治疗效果（OR， 10.476； p<0.000）、第12个月的治疗效果（OR， 18.000； p<0.000）和第18个月的治疗效果（OR， 9.716； p<0.000）与第24个月的治疗效果相关。另外，第4、6、12和18个月的改善曲线下面积分别为0.805、0.834、0.837和0.854。
最后，研究人员指出，第4、6、12和18个月的AIT治疗效果与24个月的治疗效果强烈相关。因此，第4个月的治疗效果就可以预测第二年的治疗效果，从而协助判断是否需要进行长期的治疗。他们的研究可能对AIT新的治疗策略的开发是有帮助的。
最近，有研究人员进行了一个前瞻性的、单一的和重复测量的研究评估了对一种粘合和无压骨传导听力系统（ADHEAR）对听力的益处和患者的满意度情况。参与研究的患者为因耳道堵塞引起暂时性听力损失，且经历了中耳手术。
研究共包括了11名受试者。研究发现，安静环境下对单音节词的言语认知能够改善46%，且使用1周后ADHEAR系统与无辅助条件相比，改善具有统计学显著性。功能性听力的获得提高了19dB。噪音中言语的认知在使用设备的受试者中均值为6.7dB SNR，改善了2.7dB SNR，且具有统计学显著性。调查问卷的结果表明了患者满意度水平高，且主观听力改善效果好。研究人员没有发现皮肤反应或者其他严重的并发症发生。
最后，研究人员指出，只要患者耳道堵塞，患者就能够从听力重建中受益。他们的粘合听力系统在治疗暂时性传导听力损失是安全和有效的，并且能够改善短期听力损失患者的治疗。
最近，有研究人员评估了呼出气中一氧化氮浓度（FeNO）和最大中段呼气流速（MMEF）在患有或者不患有过敏性鼻炎慢性咳嗽患者中区分咳嗽变异性哮喘（CVA）的诊断价值情况。
研究总共包括了328名慢性咳嗽患者，且经历了呼吸量测试和FeNO测试。研究人员根据CVA诊断标准将患者分成了两个小组，CVA组（n=125）和NCVA（n=203）组。研究发现，FeNO和MMEF从慢性咳嗽中区分CVA的最优FeNO和MMEF截断值分别为24.5ppb(AUC， 0.765；敏感性，69.60%；特异性72.91%；PPV， 61.27%；NPV， 79.57%)和66.2% (AUC， 0.771；敏感性，67.20%；特异性78.33%；PPV， 65.63%；NPV， 79.50%)。FeNO组合MMEF鉴别慢性咳嗽中的CVA的最佳截断值为FeNO >22 ppb， MMEF <62.6% (AUC， 0.877)。在患有过敏性鼻炎和不患有过敏性鼻炎的患者中，区分慢性咳嗽中CVA的FeNO最优截断值分别为24.5ppb (AUC， 0.820)和33.5 ppb(AUC， 0.707)。
最后，研究人员指出，FeNO和MMEF也许在从慢性咳嗽中区分CVA中具有更大的价值。联合FeNO和MMEF比单独使用预测效果更好。另外，FeNO和MMEF的预测能力在过敏性鼻炎慢性咳嗽患者中比非过敏性鼻炎慢性咳嗽患者更好。
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