Radiology:无创定量肝脂肪含量,不要只知道MR!
2021-05-14 shaosai MedSci原创
非酒精性脂肪肝的全球患病率为25%,定义为在没有其他竞争原因(如慢性病毒性肝炎、药物性脂肪变性或其他慢性肝病)的情况下,肝实质内脂肪的细胞内积累超过5%。
非酒精性脂肪肝的全球患病率为25%,定义为在没有其他竞争原因(如慢性病毒性肝炎、药物性脂肪变性或其他慢性肝病)的情况下,肝实质内脂肪的细胞内积累超过5%。非酒精性脂肪性肝病被认为是慢性肝病的重要原因,如非酒精性脂肪性肝炎和肝硬化,甚至是肝细胞癌。因此,准确可靠的肝脂肪含量定量对于非酒精性脂肪肝的诊断、治疗和监测至关重要。
长期以来,肝活检一直是评估肝脏脂肪含量的参考标准,但由于其侵袭性和成本较高,难以在临床上广泛应用。传统上,CT被认为对中到严重的脂肪变性是准确的,但对轻度脂肪变性不敏感,而且结果容易受到不同扫描条件的影响。与传统的半定量CT方法不同,定量CT有直接测量肝脏脂肪含量的潜力,而校准体模使得使用不同制造商的CT扫描仪进行多中心研究成为可能。包括质子磁共振波谱和新兴的化学位移编码(CSE) MRI质子密度脂肪分数(PDFF)的MRI定量脂肪技术被认为是评估肝脂肪最准确的无创影像学手段。
近日,发表在Radiology杂志的一项研究以MRI PDFF为参考标准,验证了定量CT测量肝脏脂肪的准确性,为临床快速、准确的定量肝脏脂肪含量提供了有价值的参考依据。
本项前瞻性研究在2015年8月至2016年7月期间招募了400名健康参与者。每个参与者都进行了当日腹部定量CT、标定体模和CSE 3.0-T MRI检查。采用CSE MRI肝脂肪测量值校准CT脂肪测量值的方程,并将其纳入PDFF测量量表。CT和PDFF肝脂肪测量以直方图、中位数和四分位数范围进行比较;获得散点图和Bland-Altman图;计算Pearson相关系数。使用受试者工作特征曲线评估了原始和调整CT测量中轻度(PDFF, 5%)和中度(PDFF, 14%)脂肪变性阈值。计算敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值。
本研究共纳入400名志愿者(平均年龄52.6岁±15.2岁;227名女性)。MRI PDFF测量肝脏脂肪的范围在0%到28%之间,其中41.5%(166/400)的参与者的PDFF大于5%。原始和调整后的定量CT值与MRI PDFF相关性良好(r2 = 0.79;P <.001)。对校正后的CT值进行Bland-Altman分析,没有显示斜率或偏倚。原始和校正CT的受试者工作特征曲线下面积分别为0.87和0.99,分别识别轻度(PDFF,>5%)和中度(PDFF,>14%)脂肪变性患者。对于PDFF大于5%的患者,未校正CT的敏感性、特异性、阳性预测值和阴性预测值分别为75.9%(166例中126例)、85.0%(234例中199例)、78.3%(161例中126例)和83.3%(239例中199例);PDFF大于14%的分别为84.8%(33例中有28例)、98.4%(367例中有361例)、82.4%(34例中有28例)和98.6%(366人中有361例)。校正CT的结果基本相同。
图1 用(a)定量CT和(b)化学位移编码MRI测量一名57岁女性的肝脏脂肪含量。在肝脏的左叶、右前叶、右后叶周围区域分别放置三个感兴趣区域(ROI),取三个ROI的平均值作为肝脏脂肪含量。
图2 直方图显示:(A)化学位移编码(CSE) MRI质子密度脂肪分数(PDFF)及(B)未调整的定量CT肝脂肪的测量值。
本研究表明,定量CT肝脂肪含量作为一种无创检查手段,与mDixon Quant测量的MRI质子密度脂肪分数具有良好的相关性,可作为肝脏脂肪变性的可靠筛查和定量工具。
原文出处:
Zhe Guo,Glen M Blake,Kai Li,et al.Liver Fat Content Measurement with Quantitative CT Validated against MRI Proton Density Fat Fraction: A Prospective Study of 400 Healthy Volunteers.DOI:10.1148/radiol.2019190467
本网站所有内容来源注明为“梅斯医学”或“MedSci原创”的文字、图片和音视频资料,版权均属于梅斯医学所有。非经授权,任何媒体、网站或个人不得转载,授权转载时须注明来源为“梅斯医学”。其它来源的文章系转载文章,或“梅斯号”自媒体发布的文章,仅系出于传递更多信息之目的,本站仅负责审核内容合规,其内容不代表本站立场,本站不负责内容的准确性和版权。如果存在侵权、或不希望被转载的媒体或个人可与我们联系,我们将立即进行删除处理。
在此留言
#肝脂肪含量#
71