为什么看见整容脸，总是忍不住要多看几眼？

眼动追踪技术是FPS中一种成熟的工具，可以用来客观地测量人脸上的凝视模式，作为注意力的代表。据作者所知，眼动追踪尚未在一项对照研究中用于测量在寻找整形手术迹象时凝视是如何指向人脸的。因此，作者设计这项研究是为了确定：在观看面部照片的非专业观察者中，与自由凝视相比，搜索FPS迹象的任务是否会改变眼睛跟踪软件测量的注意力对面部的引导方式？作者假设，与自由凝视相比，寻找FPS迹象的观察者会以不同的方式将注意力集中在脸上，花相对更多的时间凝视眼睛、鼻子、脖子、嘴巴和脸颊，因为这些区域通常是肉毒毒素、填充剂、眼睑整形术、鼻整形术和整容等流行手术的目标。

作者从芝加哥人脸数据库和FACES数据库中创建了一组40张图像，年龄分布均匀，从20岁到60岁不等。自我识别的图像人口统计数据为50%的男性，50%的女性；60%为白人，15%为黑人/非裔美国人，15%为亚裔，10%为拉丁裔。每张图像都是标准化的、高分辨率的、具有中性面部表情的前视图人脸图像（图1）。图像在其原始数据库中按种族、性别和年龄进行排序，然后在每个类别中随机选择图像。为了确保观察者的凝视模式仅归因于观察者对整形手术迹象的自然搜索模式，而不会被之前实际面部整形手术中的疤痕/污痕分散注意力，作者有意选择了没有已知FPS病史或可能表明FPS的分散注意力缺陷或污痕的面部（由资深作者对每张面部进行详细检查确定）。

作者从明尼苏达州罗切斯特市梅奥诊所招募了临时观察员，包括患者、访客、工作人员和学生。观察者排除标准为：（1）年龄小于18岁，（2）眼球运动受限，（3）患有精神分裂症或自闭症谱系障碍，因为这些人表现出面部感知的差异（4）有手术或美容医学经验，以及（5）未能通过眼球追踪校准。观察者对研究目标并不知情。人口统计信息是自我报告的，参与者被随机分配到三组中的一组：基于任务的FPS搜索组（FPS提示，n=50）、基于任务的吸引力评估对照组（吸引力评估，n=47）和自由凝视对照组（n=57）。观察者被阅读标准化的脚本，并被指示“寻找面部整形手术或治疗的任何迹象”（FPS提示组），“评估每张脸的吸引力”（吸引力评估组），或在没有特定任务的情况下自由凝视图像（自由凝视组）。

Tobii Pro（瑞典斯德哥尔摩）X3红外眼动追踪摄像系统（120 Hz）和iMotions（丹麦哥本哈根）生物识别研究平台软件版本7.2.15327.0用于客观测量观察者的凝视模式。红外传感器安装在24英寸1920·1200分辨率液晶显示器的底部。如Dey等人和Ishii等人所述，显示所有面部图像，使其在监视器上的平均瞳孔距离在60到66mm之间，以使面部图像具有真人大小，并在60cm的距离处观看。iMotions对每个观察者进行九点校准，以确保准确性。

根据先前的眼动追踪研究，人脸被随机显示给参与者，每次一张，每次10秒。每组的观察者只观察每张人脸一次，以避免重复测量的偏差。

这项研究有几个局限性。首先，只使用了正面静态二维照片。三维图像或倾斜图像将提供对真实世界遭遇的更好的近似，并提供耳朵周围区域（面部提升切口）和颈部侧面区域（颈部提升）的更好视图。第三，尽管作者能够确定在搜索FPS迹象时哪些面部区域受到了额外的关注，但作者没有评估潜在的动机、感知或信念，以理解观察者为什么将注意力集中在这些区域。尽管存在这些局限性，但作者的研究有很多优势。这是一项双对照眼动追踪研究，由自由凝视对照组和基于任务的对照组进行，以加强研究结果的有效性。使用稳健的混合效应模型分析数据，以解释数据集中固定和随机变异的来源，包括观察者间变异。所有面部照片在背景、服装、图像分辨率和显示屏上的面部尺寸方面都完全标准化。最后，据作者所知，作者对迄今为止FPS眼动追踪文献中最多样化的面孔和观察者进行了这项研究，其中年龄、性别和种族/民族的比例反映了美国人口。