当人工智能遇上传统中医 数据模型能够预测危急重症
2017-10-15 郝兰兰 健康界
近日，美国梅奥医学中心呼吸重症研究室主任Ognjen Gajic正式开启他的第二次中国之旅。在参观北京多家医院之后，Ognjen Gajic心生疑惑：国外ICU平均住院日在2天左右，而国内医院却达到了十几天。Ognjen Gajic认为，这一现象与患者没有坚持做好慢病管理具有直接关联。带着他的疑惑与答案，一场关于慢病管理与人工智能的讨论在首届慢病管理中医诊疗会议上正式上演。理论：中医+人工智能
近日，美国梅奥医学中心呼吸重症研究室主任Ognjen Gajic正式开启他的第二次中国之旅。在参观北京多家医院之后，Ognjen Gajic心生疑惑：国外ICU平均住院日在2天左右，而国内医院却达到了十几天。Ognjen Gajic认为，这一现象与患者没有坚持做好慢病管理具有直接关联。带着他的疑惑与答案，一场关于慢病管理与人工智能的讨论在首届慢病管理中医诊疗会议上正式上演。理论：中医+人工智能=高效管理慢病我国目前具有3.5亿慢病患者，其中，73.5%为循环性疾病，15.9%为代谢性疾病，急需进行高效管理。广安门医院慢病管理中心主任王师菡建议，在管理慢病过程中，应该坚持中西医结合与体医结合的原则，贯穿中医治未病、动静结合的理念，防止慢病转化为危重疾病，进而提高慢病患者生活质量，降低疾病死亡率与医疗费用。在世界中医药联合会计算机学会会长李光熙看来，中医本身自带很强的数学理论与模型思想，与人工智能的理论基础一脉相承。将人工智能与中医理论运用于慢病管理，能够提高医生管理效率。“医生的精力有限，借助人工智能手段，可以管理更多慢病患者。”其实，医疗领域具有典型的大数据特征。一是数据量巨大。例如，
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非常好的文章.学习了
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看看吧啊
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