JCO：乳腺癌风险预测模型和肿瘤转移的关系
2015-12-03 zhaozhou 译 MedSci原创
乳腺癌是一种异质性疾病，有环境和遗传的因素。目前已知的危险因素可以私用预测模型来确定妇女患乳腺癌的风险，这对于改善早期检测来说是极其必要的一步。Tyrer-Cuzick模型结合了激素、生活方式以及生育等危险因素，已经被用来确证女性乳腺癌患病的风险。但是已经确立的乳腺癌的危险因素和疾病的亚型或预后之间的联系仍然尚不明确。 来自瑞典的研究人员分析了Tyrer-Cuzick预测10
乳腺癌是一种异质性疾病，有环境和遗传的因素。目前已知的危险因素可以私用预测模型来确定妇女患乳腺癌的风险，这对于改善早期检测来说是极其必要的一步。Tyrer-Cuzick模型结合了激素、生活方式以及生育等危险因素，已经被用来确证女性乳腺癌患病的风险。但是已经确立的乳腺癌的危险因素和疾病的亚型或预后之间的联系仍然尚不明确。
来自瑞典的研究人员分析了Tyrer-Cuzick预测10年乳腺癌风险打分（TCRS）、乳腺X线密度（MD）以及77个单核苷酸多态性多基因的风险打分（PRS）是否和乳腺癌肿瘤预后和转移的风险有关。研究人员使用了一个基于5500名乳腺癌患者的队列。使用以上三种打分方法评价临床结果的回归、雌激素受体状态、淋巴结、肿瘤大小以及等级。使用Cox比例风险模型来估计肿瘤转移的风险比。
基于PRS和/或TCRS的处于乳腺癌高危的女性更明显有可能被诊断为有更好的预后，比如雌激素受体阳性和较低的肿瘤等级。相反的，PRS加权的雌激素受体阴性疾病则和雌激素受体阴性肿瘤有关系。当以年龄分级时，TCRS和更好的预后的联系被限制在50岁以下。TCRS和PRS打分都较高的女性发生肿瘤转移的风险更低。MD和此次研究中所检验的各种预后都无关。
此项研究表明，基于遗传和生活方式因素的乳腺癌高风险女性，更有可能被诊断为有更好的乳腺癌预后。对于亚型特异性的风险因素有更深入的认识是预防乳腺癌、降低死亡率的重要途径。
原始出处：
原始出处：
Johanna Holm et al. Associations of Breast Cancer Risk Prediction Tools With Tumor Characteristics and Metastasis. Journal of Clinical Oncology.Published Ahead of Print on November 30, 2015 as 10.1200/JCO.2015.63.0624
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