Lancet子刊：新型人工智能在浅表食管鳞状细胞癌和癌前病变中的筛查效果

尽管白光内镜(WLE)和非放大窄带成像(NBI)在筛查浅表食管鳞状细胞癌和癌前病变方面很有用，但由于这些病变的细微特征和内镜医师对其解释的差异，这些病变可能会被遗漏。

来自四川大学胡兵教授团队在 Lancet Gastroenterology & Hepatology发表了一项新研究，该研究开发了一种人工智能系统，可以使用WLE和非放大NBI检测浅表食管鳞状细胞癌和癌前病变。

在这项研究中，研究人员在中国的 12 家医院开展了一项多中心、串联、双盲、随机对照试验。符合条件的患者年龄在18岁或18岁以上，因筛查、胃肠道症状调查或筛查而接受了镇静性上消化道内镜检查。患者通过电脑随机数字生成器被随机分配（1:1）到人工智能优先组或常规优先组。患者、病理学家和统计分析师都被蒙上了组别分配的面具，而内镜医师和研究助理则没有。主要结果是浅表食管鳞状细胞癌和癌前病变的漏诊率，按每个病灶和每个病人计算。所有分析均按方案进行。

结果显示，将5934名患者被随机分配到人工智能优先组，5912名患者被随机分配到常规优先组，其中5865名和5850名患者符合分析条件。单个病灶漏诊率为1.7% (2/118;AI-first组的95% CI为0 - 4.0，而AI-first组为6.7% (6/90; (风险比0.25,95% CI 0.06 - 1.08; p = 0.079)。每例漏诊率为1.9% (2/106;AI-first组为0.0 - 4.5)，而AI-first组为5.1% (4/79;常规第一组(0.37, 0.08 - 1.71; p = 0.40)。AI-first组有13例(0.2%)食管病变活检后出血，而常规-first组有11例(0.2%)。两组患者均未报告严重不良事件。

综上，该研究发现人工智能辅助内镜对WLE和非放大NBI下浅表食管鳞状细胞癌和癌前病变的每个病变和每个患者的漏检率的影响，从实质性的获益到中性或小的负面影响都是一致的。这种人工智能系统在现实世界临床环境中的有效性和成本效益仍有待进一步评估。

原始出处

Yuan XL, Liu W, Lin YX, Deng QY, Gao YP, Wan L, Zhang B, Zhang T, Zhang WH, Bi XG, Yang GD, Zhu BH, Zhang F, Qin XB, Pan F, Zeng XH, Chaudhry H, Pang MY, Yang J, Zhang JY, Hu B. Effect of an artificial intelligence-assisted system on endoscopic diagnosis of superficial oesophageal squamous cell carcinoma and precancerous lesions: a multicentre, tandem, double-blind, randomised controlled trial. Lancet Gastroenterol Hepatol. 2024 Jan;9(1):34-44. doi: 10.1016/S2468-1253(23)00276-5. Epub 2023 Nov 10. PMID: 37952555.